تدوين نقشه راه فناوري حمل‌ و نقل هوشمند مبتني بر اينترنت اشيا در صنايع غذايي داراي زنجيره تأمين سرد

Developing an Internet of Things-based Intelligent Transportation Technology Roadmap in the Food Cold Supply Chain

هدف: انقلاب صنعتي چهارم، همه صنايع را تحت تأثير قرار داده و دنياي ديجيتال، سايبري و واقعي را در زنجيره‌هاي تأمين شركت‌ها متحول كرده است. اينترنت اشيا، يكي از فناوري‌هاي نوظهوري است كه بيشترين نمود انقلاب صنعتي چهارم را نمايندگي مي‌كند. از آنجا كه آينده صنعت غذا به طراحي و مديريت زنجيره‌هاي تأمين توانمندشده با فناوري‌هايي همچون اينترنت اشيا گره ‌خورده است، در اين مقاله، بر اساس سناريوهاي بديل اينترنت اشيا، الگويي براي تدوين نقشه راه فناوري حمل‌ونقل هوشمند مبتني بر اينترنت اشيا، در شركت‌هاي توليدي مواد غذايي داراي زنجيره تأمين سرد ارائه شده است. روش: سناريوها با استفاده از روش‌هايي نظير تحليل محيط كلان PESTEL و تحليل محتوا، بر اساس روش عدم قطعيت بحراني (GBN)، از طريق مصاحبه‌هاي نيمه‌ساختاريافته باز با خبرگان صنعت غذا و اينترنت اشيا توسعه داده شد. بسته‌هاي فناوري متناسب با هر سناريو، به‌كمك پرسش‌نامه و تجميع نظر خبرگان انتخاب شد و تدوين نقشه راه به‌روش كارگاه شروع ـ سريع T-Plan صورت ‌گرفت. يافته‌ها: با توجه ‌به دو عدم قطعيت بسيار مهم زيرساخت ارتباطي و افق زماني توسعه طرح، چهار سناريو توسعه داده شد كه دو سناريو به‌عنوان سناريوهاي مطلوب انتخاب و براي هر يك، نقشه راه فناوري در سه ‌لايه و به‌ترتيب در افق زماني 10 و 15 ساله تدوين شد. نتيجه‌گيري: شركت‌هاي مذكور با درنظرگرفتن وضعيت فعلي خود و انتخاب يكي از دو سناريو مطلوب، مي‌توانند از يكي از نقشه‌هاي راه ارائه شده در اين مقاله، به‌عنوان خطوط راهنماي تجهيز ناوگان حمل‌ و نقل خود به فناوري اينترنت اشيا استفاده كنند و از طريق پايش، رديابي و تسهيم اطلاعات، قادر شوند كه فرايندهاي زنجيره حمل‌ و نقل سرد را بي‌درنگ برنامه‌ريزي، كنترل و مديريت كنند.

Objective: The Fourth Industrial Revolution affected all industries and transformed the digital, cyber, and real worlds in the supply chains of corporations. Internet of Things (IoT) is one of the emerging technologies that mostly manifests the fourth industrial revolution. As the future of the food industry is tied to the design and management of supply chains enabled by technologies such as the IoT, this paper is to provide a model for developing an IoT-based intelligent transportation technology roadmap based on alternative IoT scenarios in the food-producing cold supply chain. Methods: In this study, scenarios were developed using qualitative methods such as the PESTEL framework and content analysis, based on the critical uncertainty method or GBN, through open semi-structured interviews with experts in the food industry and IoT. After identifying the best IoT technology stock for each selected scenario, a roadmap was developed using the T-plan quick-start method during a tow-day-interactive workshop. Results: Communication infrastructure and time horizon of technology development were recognized as the most important uncertainties for applying IoT technology in refrigerated transportation of food cold supply chain in producing companies. Finally, “Mutation Alone” and “Ascent Slow” scenarios were selected and technology roadmaps were developed for each scenario in three layers. Conclusion: Food companies with cold supply chains can use one of the roadmaps presented in this paper as guidelines to equip their transport fleet with IoT technology based on their current situation and choose one of the two selected scenarios. This would enable them to plan, control, and manage the cold transportation chain process by digitally monitoring, tracing, and information sharing in an efficient and effective way.