طراحي سيستم پيش‌بيني موفقيت كانال توزيع در زنجيره تأمين صنعت نفت با استفاده از تركيب ANFIS و PSO (مطالعه موردي)

Designing a System for Predicting Success of the Distribution Channel in the Supply Chain of the petroleum Industry Using ANFIS and the PSO: a Case Study

انتخاب كانال توزيع مناسب براي شركت‌ها يكي از اصلي­ ترين فعاليت­ هاي بازاريابي در زنجيره تأمين محسوب مي‌گردد. بر همين اساس هدف اين تحقيق طراحي سيستم پيش ­بيني موفقيت كانال توزيع در زنجيره تأمين صنعت نفت با استفاده از تركيب ANFIS و PSO بوده است. روش تحقيق توصيفي- مدل‌سازي و جامعه آماري اين تحقيق شامل تمامي جايگاه ­هاي عرضه سوخت در مناطق دو گانه (جنوب و شمال) آذربايجان ­غربي بوده است. براي جمع ­آوري داده ­ها در اين تحقيق از پرسشنامه و اسناد و مدارك موجود در شركت ملي پخش فرآورده ­هاي نفتي مناطق دو گانه آذربايجان ­غربي استفاده شده است. براي تجزيه و تحليل داده ­ها در اين تحقيق از تركيب شبكه عصبي- فازي تطبيقي با الگوريتم فرا ابتكاري ازدحام ذرات استفاده شده است. در اين مقاله ابتدا سيستم تركيبي براي پيش ­بيني موفقيت كانال توزيع تدوين گرديده و سپس با استفاده از سيستم طراحي شده، كانال توزيع سنتي و طـرح ايجـاد شركت‌هاي زنجيـره­اي توزيـع فرآورده ­هـاي نفتـي مايـع و CNG و يـا همان طـرح برندسـازي جايگاه‌هاي سـوخت، بر اساس نمره پيش ­بيني موفقيت ارزيابي گرديده است. نتايج تحقيق نشان مي‌دهد كه بر اساس سيستم طراحي شده، طرح برندسازي نسبت به روش سنتي عملكرد بهتري داشته است.

Choosing the appropriate distribution channel for companies is one of the main marketing activities in the supply chain. Accordingly, the purpose of this study is to design a system for predicting success of the distribution channel in the supply chain of the petroleum industry using ANFIS and the PSO algorithm for the national oil products distribution company in the two regions of West Azerbaijan Province. The research method was descriptive-modeling and the statistical population of this research included all the locators in the two regions (south and north) of West Azerbaijan. We collected data in this research through a questionnaire and documents of the National Oil Distribution Company of West Azerbaijan. We analyzed the data in this study through combining neuro-fuzzy adaptive network with Particle Swarm Optimization algorithm. Our research results show that, based on the designed system, the branding scheme has better performance than the traditional method.