ارائه مدل پول هوشمند در بازار سهام ايران مبتني بر تئوري داده بنياد

Presentation of Smart Money Model in Iranian Stock Market Based on Grounded Theory

هدف پژوهش حاضر، ارائه مدلي از پول هوشمند در بازار سهام ايران است، تا همه افراد فعال در بازار سرمايه با به كارگيري آن آگاهانه و تخصصي تر در بازار عمل كنند. روش پژوهش از نظر هدف، كاربردي و از لحاظ شيوه گردآوري داده ها، اكتشافي است كه به طور خاص از روش داده بنياد اشتراوس و كوربين استفاده شده است. روش مبتني بر اين تئوري بر مبناي داده هايي است كه از طريق مصاحبه با خبرگان به صورت منظم گردآوري و تحليل شده اند و مقصود آن، ساختن نظريه اي است كه در زمينه مورد مطالعه صادق و روشنگر باشد.جامعه آماري شامل خبرگان بازار سرمايه است كه به روش نمونه گيري گلوله برفي با 12 نفر مصاحبه نيمه ساختار يافته انجام شد. براي تحليل داده ها از كدگذاري باز، محوري و گزينشي استفاده شد. يافته ها نشان داد مدل به دست آمده از شرايط علّي (عوامل كلان اقتصادي، وضعيت بازارهاي جهاني، فضاي سياسي كشور، عوامل مربوط به صنايع و شركت ها)، شرايط زمينه اي (قوانين و مقررات وضع شده از سوي دولت، قوانين و مقررات وضع شده از سوي سازمان، زيرساخت هاي معاملاتي)، شرايط مداخله گر(رفتار سرمايه گذاران حقوقي و حقيقي، رفتار بازارهاي موازي)، مقوله محوري (ورود پول هوشمند به بازار سهام ايران)، راهبردها (راهبرد ورود به بازار، راهبرد كسب بازده) مي باشد و پيامدهاي ورود پول هوشمند در دوسطح خرد و كلان عنوان شدند،كه افزايش نقدينگي و ارزش معاملات از پيامدهاي خرد مي باشند و در سطح كلان منجر به توسعه و گسترش بازار مي شود.

The purpose of the present study is to present a smart money model in the Iranian stock market given its conditions and structure, so that all individuals active in the capital market can act more consciously and more professionally.The method based on this theory is based on data Which is collected through regular interviews with experts and have been analyzed and its purpose, making a theory that is honest and enlightening in the field under study. The statistical population includes capital market experts and academic experts in the field of finance and investment. The sample consisted of 12 semi-structured interviews with snowball sampling Open, axial and selective coding was used to analyze the data. The results showed that the obtained model includes causal conditions (macroeconomic factors, global market situation, country's political climate, industry and corporate factors), context conditions (laws and regulations issued by the government and organization, trading infrastructure).Intervening Conditions (Legal and Real Investor Behavior, Parallel Markets Behavior), Entering smart money into Iranian stock market. Strategies conditions include (market entry strategy, return strategy) and (micro and macro) as consequences were defined, which increased liquidity, the value of transactions and to some extent the index are also micro-consequences and at the macro level it leads to the development and expansion of the market.