بررسي ارتباط بين خشكسالي و كاهش كيفيت آب با استفاده از سنجش از دور و روش شبكه‌هاي عصبي

با توجه به تأثير خشكسالي در كيفيت و كمّيت آب، هدف از اين مطالعه بررسي خشكسالي با استفاده از شاخص‌هاي خشكسالي و ارتباط آن با ميزان كيفيت آب در مناطق شمالي استان فارس ايران است. براي اين منظور، شاخص‌هاي خشكسالي PCI، TVDI، NDVI در سال‌هاي 2000 تا 2020 استفاده شد. در ادامه، نقشه‌هاي پهنه‌بندي عناصر آب (Ca، Cl، EC، K، Na، Mg) با استفاده از روش كريجينگ توليد شد. سپس با به‌كارگيري روش شبكه‌هاي عصبي (MLP)، ميزان عناصر آب با استفاده از شاخص‌هاي خشكسالي پيش‌بيني شد. نتايج نشان داد كه با توجه به مقادير شاخص‌هاي خشكسالي، روند تغييرات خشكسالي در منطقه از سال 2000 تا 2020 افزايشي بوده و بخش‌هاي جنوبي منطقه در وضعيت حادتري به‌نسبت ديگر بخش‌ها قرار دارد. نتايج حاصل از نقشه‌هاي پهنه‌بندي عناصر آب هم نشان داد كه در بخش‌هاي جنوبي، غلظت املاح بيشتر از بخش‌هاي شمالي است. طبق نتايج حاصل از همبستگي بين شاخص‌هاي خشكسالي و مقادير عناصر آب، Ca همبستگي بالايي (R2= 0.820) با شاخص TVDI دارد و عناصر Cl، EC، K، Na، Mg نيز داراي همبستگي معني‌داري (R 0.8) با شاخص PCI است. نتايج حاصل از روش MLP، براي پيش ‌بيني وضعيت كيفيت آب با استفاده از شاخص‌هاي خشكسالي، نشان داد كه در مناطق جنوبي ميزان املاح بيشتر و در نتيجه، كيفيت آب كمتر است. ميزان دقت مدل در پيش‌بيني عناصر Cl، EC، K، Na، Mg، TH،TDS  با استفاده از شاخص PCI برابر با R2= 0.85 و درمورد عنصر Ca، با استفاده از شاخص TVDI برابر با R2= 0.71 است.