بررسي اثرات سناريوهاي تغييرات اقليمي در پيش‌بيني دما و بارش با استفاده از مدل LARS-WG (مطالعه موردي: بندرعباس)

در اين پژوهش از روش‌هاي ريز مقياس‌نمايي آماري به‌منظور مدل‌سازي متغيرهاي اقليمي دما و بارش استفاده شده است. براي شبيه‌سازي دما و بارش شهرستان بندرعباس از داده‌هاي اقليمي ايستگاه سينوپتيك طي سال‌هاي 20171992 و هم‌چنين از 5 مدل گردش عمومي جو شامل مدل ‌HadGEM2ES با سناريوي RCP2.6، RCP4.5 و RCP8.5 و مدل‌هاي ECEARTH4، MPIESMMR، GFDLCM3 و MIROC5 با سناريوهاي RCP4.5 و RCP8.5 طي سه دوره زماني 20402021، 20602041 و 20802061 قابل دسترس در نرم‌افزار LARSWG6 استفاده شده است. قابليت مدل‌هاي گزارش پنجم با استفاده از شاخص‌هاي ضريب تعيين، ميانگين مربعات خطا، مجذور مربعات خطا و انحراف مطلق متوسط ارزيابي گرديد. نتايج حاصل از ارزيابي داده‌هاي توليد شده در مدل LARSWG ‌در مقايسه با داده‌هاي اقليمي نشان داد كه بيش‌ترين ضريب تعيين به‌ترتيب مربوط به پارامترهاي دماهاي كمينه و بيشينه (99 درصد) و بارش (94 درصد) است. نتايج بررسي تغييرات پارامترهاي اقليمي حاكي از افزايش دماهاي كمينه و بيشينه در تمام اين مدل‌ها در سناريوهاي مختلف اقليمي به‌صورت فصلي و سالانه مي‌باشد. ميزان افزايش در دماي كمينه سالانه در كليه مدل‌ها نسبت به دماي بيشينه سالانه در طي 20 تا 80 سال آينده بيش‌تر بوده و بيانگر آن است كه افزايش دماي شهر بندرعباس بيش‌تر متأثر از افزايش در دماي كمينه آن خواهد بود. پيش‌بيني بارش نشان داد كه تغييرات بارش سالانه در همه مدل‌ها مورد بررسي افزايشي بوده است. تغييرات فصلي بارش، كاهش بارش در فصل زمستان در اكثر مدل‌ها را نشان داده است. در حالي‌كه افزايش بارش در ديگر فصول به ويژه فصل پاييز را پيش‌بيني كرده‌اند كه حاكي از انتقال بارش به ديگر فصل‌ها خصوصاً فصل پاييز و بهار مي‌باشد.