بررسي كارايي مدل‌هاي شبكه عصبي مصنوعي و جنگل تصادفي در پيش‌بيني پارامترهاي كيفي آب زيرزميني دشت يزد- اردكان

آب‌هاي زيرزميني يكي از مهمترين منابع آبي هستند كه مطالعه كيفي آن‌ها براي حفاظت و برنامه‌ريزي منابع آب بسيار مهم است. همچنين اندازه‌گيري پارامترهاي كيفي آب زيرزميني پر هزينه و زمان‌بر است. مدل‌ها هزينه برآوردهاي كيفي آب را كاهش داده و بانك اطلاعاتي براي مديريت منابع آب ارائه مي‌دهند. در اين پژوهش كارايي مدل‌هاي شبكه عصبي مصنوعي و جنگل تصادفي در پيش‌بيني مقادير هدايت الكتريكي، نسبت جذب سديم، سولفات و كل مواد جامد محلول آب زيرزميني مورد بررسي قرار گرفته است. براي بررسي كيفي نمونه‌ي آب زيرزميني، 201 حلقه چاه (داده‌هاي وابسته) شبكه پايش شركت آب منطقه‌ي استان يزد در سال 1395 و داده‌هاي محيطي (داده‌هاي مستقل) شامل: داده‌هاي زمين‌شناسي، كاربري اراضي، شاخص‌هاي پوشش گياهي، شاخص‌هاي شوري خاك، مشتقات حاصل از مدل رقومي ارتفاعي، فاصله از معادن، فاصله از جاده، فاصله از رودخانه، فاصله از نقاط مسكوني، بارندگي و جمعيت استفاده شده است. نتايج مدل‌سازي پارامترهاي هدايت الكتريكي، نسبت جذب سديم، سولفات و كل مواد جامد محلول با استفاده از مدل‌هاي شبكه عصبي مصنوعي و جنگل تصادفي نشان‌دهنده دقت مناسب مدل شبكه عصبي مصنوعي در پيش‌بيني اين پارامترها است به‌طوري‌كه نقشه نهايي پارامترهاي هدايت الكتريكي، نسبت جذب سديم، سولفات و كل مواد جامد محلول آب زيرزميني را به‌ترتيب با ضريب تبيين 82/0، 92/0، 92/0 و 97/0 پيش‌بيني كرده است و اين در حالي است كه مدل جنگل تصادفي پارامترهاي هدايت الكتريكي، نسبت جذب سديم، سولفات و كل مواد جامد محلول آب زيرزميني را به‌ترتيب با ضريب تبيين 37/0، 65/0، 80/0 و 68/0 پيش‌بيني نموده است. پارامترهاي هدايت الكتريكي، نسبت جذب سديم، سولفات و كل مواد جامد محلول در شمال، مركز و جنوب‌غربي داراي بالاترين مقدار و در جنوب‌شرقي و جنوب‌غربي داراي پايين‌ترين مقدار مي‌باشند. با انتخاب نوع و تعداد مناسب عوامل ورودي و نيز استفاده از نوع مناسب و سازگار شبكه عصبي مصنوعي و نيز كاليبره كردن مناسب آن مي‌توان گفت كه اين تكنيك ابزاري بسيار كارا و مناسب براي برآورد پارامترهاي هدايت الكتريكي، نسبت جذب سديم، سولفات و كل مواد جامد محلول در دشت يزد-اردكان مي‌باشد.