استفاده از روش نرو- فازي براي مدل‌سازي فرآيند آبگيري از برش‌هاي موز به روش اسمز- فراصوت

سيستم استنتاج تطبيقي فازي عصبي (نرو فازي يا انفيس) يك شبكه تركيبي عصبي فازي شناخته شده براي مدل‌سازي سيستم‌هاي پيچيده است. در اين سيستم متداول‌ترين روش خوشه‌بندي فازي، الگوريتم خوشه‌بندي كاهشي فازي است. در اين الگوريتم، يك خوشه با درجه مشخص براي هر نقطه داده وجود دارد كه توسط يك سطح تابع عضويت توضيح داده مي‌شود. در اين مطالعه از مدل انفيس براي پيش‌بيني كاهش وزن (%)، جذب مواد جامد (%)، كاهش آب (%) و آبگيري مجدد (%) برش‌هاي موز آب‌گيري شده به روش اسمزفراصوت استفاده شد. مدل انفيس با 3 ورودي توان فراصوت (در سه سطح 0، 75 و 150 وات)، زمان تيمار فراصوت (در سه زمان 10، 15 و 20 دقيقه) و غلظت محلول ساكارز (در سه سطح 30، 45 و 60 درجه بريكس) براي پيش‌بيني ويژگي‌هاي برش‌هاي موز آبگيري شده، توسعه يافت. مقادير ضريب تبيين محاسبه‌شده براي پيش‌بيني كاهش وزن (%)، جذب مواد جامد (%)، كاهش آب (%) و آبگيري مجدد (%) برش‌هاي موز آبگيري شده با استفاده از الگوريتم خوشه‌بندي كاهشي مبتني بر انفيس به ترتيب برابر 0.93، 0.95، 0.94 و 0.91 بود. در مجموع مي‌توان بيان داشت كه ميزان ضرايب تبيين بالاي بين نتايج تجربي و خروجي‌هاي مدل انفيس بيانگر دقت قابل قبول و قابليت استفاده از اين روش در كنترل فرايندهاي پيچيده صنايع غذايي از جمله فرآيندهاي آبگيري و خشك‌كردن است.