پيش‌بيني غلظت عناصر با استفاده از تكنيك طيف‌نمايي القائيدۀ ليزري با بهره‌گيري از روش‌هاي آماري شبكۀ عصبي مصنوعي، ميانگين متحرك خودبرگشت تجمعي و رگرسيون بردار پشتيبان و تركيب آنها

در اين مقاله، با استفاده از تكنيك طيف سنجي فروشكست القائيدۀ ليزري، غلظت‌هاي عناصر موجود در آلياژهاي استاندارد آلومينيوم به طور كمي اندازه گيري شده است. ليزر تپي Nd:YAG در طول موج 1064nm روي نمونه‌هاي استاندارد آلومينيوم تابيده شده است و با استفاده از پلاسماي ايجاد شده، تحليل‌ها انجام شده است. از بين روش‌هاي مختلف تحليل جهت براورد غلظت عناصر موجود در نمونه‌هاي آلومينيم، روش‌هاي شبكۀ عصبي مصنوعي، الگوريتم تخمين‌گر بردار پشتيبان، ميانگين متحرك خودبرگشت تجمعي، مدل رگرسيون بردار پشتيبان مبتني بر كرنل و مدل تركيبيKSVR- ARIMA، براي پيش‌بيني غلظت عناصر آهن، مس، روي، منيزيم، منگنز و سيليس مورد استفاده قرار گرفته‌اند و نتايج به دست آمده از اين روش ها با هم مقايسه شده‌اند. نتايج به‌ دست آمده نشان مي‌دهد كه روش تركيبيKSVR- ARIMA، بهترين مقادير پيش‌بيني را با كمترين خطا براي اغلب عناصر اشاره شده گزارش مي‌كند‏.