پيش بيني فروش نيروگاه هاي برق ايران با استفاده از روش داده كاوي و رگرسيون چندگانه

هدف از اين مقاله، پيش بيني فروش نيروگاه هاي برق ايران با استفاده از روش داده كاوي و رگرسيون چندگانه است. جامعه آماري پژوهش نيروگاه گازي خرمشهر در سال 1394 است كه اطلاعات مربوط به 186 روز كاري آن با استناد به رابطه نمونه گيري كوكران و به روش طبقه اي متناسب استخراج گرديده است. داده ها با استفاده از مدل‌هاي رگرسيون خطي چندگانه، ماشين بردار پشتيبان و جنگل هاي تصادفي مورد تجزيه‌وتحليل قرار گرفتند. نتايج به‌دست‌آمده نشان داد كه پارامترهاي ثابت ورودي نظير نرخ ارز، ضريب تعديل و شاخص قيمت خرده فروشي تأثير مستقيم و معناداري در سطح فروش نيروگاه داشته اند. همچنين از بين پارامترهاي مؤثر بر قدرت عملي نيروگاه نيز فشار وارده به كمپرسور، ضريب قدرت نامي، توان قابل‌توليد و فشار تأثير مستقيم و معناداري بر روي سطح فروش نشان دادند. به‌منظور مقايسه روش هاي پيش بيني فروش، پيش بيني سطح فروش نيروگاه با استفاده از پارامترهاي ثابت و مؤثر بر قدرت عملي، از سه روش رگرسيون خطي چندگانه، ماشين بردار پشتيبان و جنگل‌هاي تصادفي با بكارگيري ميانگين خطاهاي ايجادشده در پيش‌بيني فروش استفاده شد كه روش جنگل‌هاي تصادفي از دقت بالاتري در پيش‌بيني فروش نيروگاه برخوردار بود.