بررسي قابليت باندهاي اصلي و مصنوعي تصاوير ماهواره‌ Sentinel-2 در برآورد مشخصه هاي كمي جنگل هاي زاگرس

مديريت و برنامه ريزي بوم سازگان هاي حساس نظير جنگل هاي زاگرس در راستاي حفظ و احياء آنها نيازمند اطلاعات صحيح و به هنگام است. با توجه به اينكه برآورد مشخصه هاي كمي تعداد درختان و تاج پوشش در جنگل هاي زاگرس با وسعت زياد و نوع ساختار و پراكنش اين بوم سازگان به روش هاي دستي بسيار وقت گير و هزينه بر است، لذا تكنيك هاي سنجش از دور مي تواند مكمل مناسبي در اين راستا باشد. در مطالعه پيشرو هدف بررسي قابليت باندهاي اصلي و مصنوعي تصاوير ماهواره Sentinel-2 در برآورد مشخصه هاي كمي جنگل هاي سامان عرفي اولادقباد كوهدشت  است. به منظور برآورد مشخصه هاي مورد بررسي، 150 خوشه در قالب 16 طرح نمونه برداري خوشه اي با شكل قطعه نمونه دايره و مربعي شكل در منطقه به مساحت تقريبي 4500 هكتار پياده شد. هر خوشه شامل چهار ريزقطعه نمونه با مساحت 700 متر مربع (شعاع ريز قطعه نمونه هاي دايره اي 15 متر، قطر ريزقطعه نمونه مربعي 37 متر و فاصله بين ريز قطعه نمونه ها از هم 60 متر) بود. سپس در داخل هر ريز قطعه نمونه، مشخصه هاي تعداد پايه ها و مساحت تاج درختان اندازه گيري شد. پس از پيش پردازش و پردازش تصاوير (آناليز بافت و ايجاد شاخص هاي گياهي)، ارزش هاي طيفي معادل قطعه هاي زميني استخراج و به عنوان متغير مستقل در مدل ها استفاده شد. مدل سازي با استفاده از روش هاي ناپارامتريك جنگل تصادفي، ماشين بردار پشتيبان، نزديكترين همسايه و روش شبكه عصبي مصنوعي انجام شد. با توجه به نتايج مدل سازي چهار الگوريتم مورد بررسي براي مشخصه هاي تعداد در هكتار و تاج پوشش روش شبكه عصبي مصنوعي به ترتيب با طرح نمونه برداري خوشه اي 6 با ضريب تبيين 0/82 و طرح نمونه برداري خوشه اي 10 با ضريب تبيين0/76 نتايج بهينه اي را ارائه دادند. به طور كلي نتايج حاصل از اعتبارسنجي به دست آمده نشان داد استفاده از طرح هاي مختلف نمونه برداري خوشه اي، روش شبكه عصبي مصنوعي و تصاوير Sentinel-2 كارايي مناسبي در برآورد مشخصه هاي مورد بررسي دارد.