يك روش موثر براي تشخيص بيماري پاركينسون با استفاده از ويژگي‌هاي دست‌خط

بيماري پاركينسون يكي از شايع ترين انواع زوال مغزي بوده كه با اختلالات حركتي و كاهش مهارت هاي اجرايي مانند نوشتن همراه است. راه‌كارهاي تشخيصي اين بيماري اغلب به كمك روش‌هاي تصويربرداري مغزي انجام شده كه پرهزينه بوده و يا به صورت تهاجمي قابل اجرا مي‌باشند و هم چنين صحت تشخيصي آن ها به تجربه و مهارت پزشك وابسته است. از اين رو ارائه‌ي يك سيستم تشخيصي خودكار، كم هزينه و در عين حال قابل اعتماد، مورد توجه محققان قرار دارد. در اين مطالعه از سيگنال دست‌خط شامل اجزاي شناختي و حركتي ادراكي، به عنوان يك مشخصه‌ي غيرتهاجمي، كم هزينه و قابل اعتماد در تشخيص اختلالات شناختي و حركتي حاصل از بيماري پاركينسون استفاده شده است. بدين منظور از الگوريتم پيگيري تطبيقي با رزولوشن زماني فركانسي بالا جهت تجزيه ي مشخصه هاي x y بهره گرفته شده است. اين روش يك نمايش تنك از سيگنال دست‌خط را فراهم آورده و اطلاعات پايه اي از تغييرات محلي نوشتار را به كمك تعداد ضرايب كم كمي سازي مي نمايد. روش پيشنهادي روي يك پايگاه داده با 31 نمونه ي سالم و 29 نمونه ي پاركينسون، به كمك طبقه بند ماشين بردار پشتيبان مورد ارزيابي قرار گرفته است. نتايج به دست آمده، قدرت تشخيصي بالاي روش پيشنهادي با  صحت تشخيص 90%، حساسيت 91.59% و  اختصاصيت 90% را نشان مي دهد. هم‌چنين مقايسه‌ي تكاليف نوشتاري مختلف، عمل‌كرد برتر نگارش جمله را در تشخيص پاركينسون به اثبات رسانيده است.