شماره ركورد :
1312150
عنوان مقاله :
چند فصلي سنتينل 1 و 2 به منظور تهيه نقشه كاربري اراضي در فضاي ابري گوگل ارث انجين (مطالعه موردي: استان گيلان)
پديد آورندگان :
راستي ، سعيد دانشگاه تهران , مهدوي فرد ، مصطفي دانشگاه تبريز , شيخ قادري ، هدايت دانشگاه خوارزمي تهران , نصيري ، ابوذر مركز آموزش عالي فيروزآباد , تكتاز ، نازنين زهرا دانشگاه هرمزگان
از صفحه :
357
تا صفحه :
373
كليدواژه :
كاربري اراضي , گوگل ارث انجين , سنتينل 1 , سنتينل 2 , تركيب داده , گيلان
چكيده فارسي :
نقشه‌هاي به‌روز و دقيق كاربري اراضي نقش مهمي در مديريت و برنامه‌ريزي كشورهاي درحال‌توسعه ايفا مي‌كند. هدف از اين پژوهش علاوه‌ بر تهيه‌ي نقشه دقيق پوشش اراضي استان گيلان، مقايسه و ارزيابي نقشه‌هاي توليدشده با استفاده از داده‌هاي چندفصلي راداري و اپتيكي و همچنين تركيب اين داده‌ها با يكديگر به‌منظور بهبود دقت نقشه طبقه‌بندي‌شده مي‌باشد. در اين راستا داده‌هاي با توان تفكيك مكاني 10 متر سنتينل 2 و قطبش VH راداري سنتينل 1 در باند C به‌منظور تهيه نقشه پوشش اراضي در محيط پردازشي گوگل ارث انجين مورد پردازش و تحليل قرار گرفتند. يافته‌ها نشان داد كه نتايج استفاده از داده‌ي راداري سنتينل 1 به‌تنهايي يا استفاده از تصاوير سنتنيل 2 به‌تنهايي، به ترتيب داراي ضريب كاپاي 0.72 و 0.84 درصد و دقت كلي به ترتيب 78.51 و 87.41 درصد است. اين در حالي است كه استفاده هم‌زمان از داده‌ي سنتنيل 1 و سنتنيل 2 با رويكرد تركيب داده‌ها در محيط گوگل ارث انجين، نتايجي بسيار مطلوب‌تري را حاصل و باعث بهبود دقت طبقه‌بندي مي‌شود. به‌طوري‌كه نقشه‌ي تهيه‌شده با استفاده از تركيب چندفصلي هم‌زمان تصاوير سنتنيل 1 و 2 داراي ضريب كاپا و دقت كلي به ترتيب 0.97 و 97.77 درصد برآورد گرديد. در اين پژوهش پيكسل‌هاي كاربري باير در تصاوير سنتينل 1 به دليل شباهت ميزان بازپراكنش و در تصاوير سنتينل 2 به علت شباهت طيفي، سبب عملكرد نامناسب الگوريتم طبقه‌بندي ماشين‌بردار‌پشتيبان در تفكيك كلاس باير و شهر از هم گرديد. به‌طوركلي نتايج اين پژوهش بيانگر آن است كه تركيب هم‌زمان داده‌هاي سنتينل 1 و 2 براي بهبود دقت الگوريتم‌هاي طبقه‌بندي جهت نقشه‌برداري مي‌تواند بسيار مناسب عمل كند و كلاس‌هاي اراضي را با توانايي بالا از هم جدا سازد.
عنوان نشريه :
جغرافيا و روابط انساني
عنوان نشريه :
جغرافيا و روابط انساني
لينک به اين مدرک :
بازگشت