مقايسه روش‌هاي هوش مصنوعي و زمين آمار در پيش‌بيني شوري سطحي خاك در قرقري، هيرمند

در ايـن پژوهش از روش زمين آمار و روش هاي هوش مصنوعي شامل شبكه عصبي مصنوعي، درخت تصميم و ماشين بردار پشتيبان براي پيش بيني شوري خاك اراضي قرقري شهرستان هيرمند استفاده شد. براي اين منظور تعداد 130 نمونه خاك از عمق صفر تا cm 30  خاك برداشت شد. نمونه هاي برداشت‌شده به آزمايشگاه منتقل و هدايت الكتريكي با استفاده از دستگاه هدايت سنج اندازه گيري شد. مقادير شوري خاك با استفاده از روش زمين آمار و روش هاي هوش مصنوعي، برآورد شد. روش هاي زمـين آمـاري و هوش مصنوعي برازش و بهترين مدل انتخاب و با استفاده از اعتبارسنجي مستقل دقت روش ها باهم مقايسه شد. نتايج نشان داد روش هاي هوش مصنوعي نسبت به روش زمين آمار شوري خاك را بهتر برآورد مي كنند. بين روش هاي هوش مصنوعي روش درخت تصميم با توجه به ضريب تبيين 0.99 و آماره هاي RMSE و MAE به ترتيب برابر 0.26 و 0.18 به عنوان روش برتر انتخاب شد. نتايج روند شوري نشان داد شوري خاك منطقه از غرب به شرق ابتدا كاهش و سپس افزايش و از شمال به جنوب كاهش مي يابد. بنابراين با توجه به نتايج براي حفظ محيط زيست منطقه، بايد زمينه كاشت گونه هاي گياهي سازگار با منطقه، منطبق با شوري خاك فراهم شود.