بررسي جامع تركيب روش‌هاي محلي ‌و ‌سراسري انتخاب ويژگي براي شناسايي درخواست در تلگرام

تلگرام سرويس پيام‌رسان متن‌بازي مبتني بر رايانش ابري است. تلگرام به دلايلي همچون پشتيباني از زبان ها، امكان ايجاد گروه و كانال با تعداد كاربران متعدد، به پيام‌رساني محبوب و پركاربرد تبديل ‌شد. داده‌هاي متني زيادي كه در گروه‌هاي تلگرامي وجود دارد حاوي دانش پنهاني هستند. استخراج اين دانش‌ها، نظير درخواست‌هاي موجود در پيام‌هاي كاربران مي‌تواند سودمند باشد. لذا با شناسايي درخواست‌ها مي‌توان به نيازهاي كاربران پاسخ داد و به دسترسي سريع آن‌ها به خواسته‌هايشان كمك كرد كه اين امر موجب توسعه كسب‌وكار كاربران مي‌شود. با توجه به ابعاد بالاي فضاي ويژگي‌ها در داده‌هاي متني، كاهش ويژگي‌ها از طريق انتخاب ويژگي ضرورت مي يابد. از روش‌هاي انتخاب ويژگي، دو روش مبتني برفيلتر محلي و سراسري انتخاب شد. با بررسي و تركيب پركاربردترين آن ها به زيرمجموعه بهينه اي از ويژگي‌هاي بااهميت دست ‌يافتيم. اين روش تركيبي، با كاهش بهينه ويژگي ها سبب افزايش دقت در شناسايي درخواست، افزايش كارايي دسته‌بندي متن، كاهش زمان آموزش و محاسبات شد.