شناسايي و اولويت بندي مولفه هاي مديريت تحقيق و توسعه داده محور در شركت ها و موسسات فعال در هوش مصنوعي

هوش مصنوعي يكي از فناوري‌هاي نو ظهور عصر حاضر است كه در آن تلاش مي‌شود هوش انساني در سامانه‌ها و ماشين‌هاي مورد استفاده شبيه سازي شود. دستيابي به هوش مصنوعي نيازمند طيف گسترده اي از فعاليت هاي تحقيق و توسعه بوده كه مديريت اين فرآيند مستلزم دسترسي به دانش نوين براي تدوين و پياده سازي راهبرد، اختصاص منابع، سازماندهي، و بكارگيري ابزارهاي مناسب مي باشد. هدف اين مقاله شناسايي و اولويت بندي مولفه هاي مديريت تحقيق و توسعه داده محور در شركت هاي فعال در فناوري هوش مصنوعي است. اين پژوهش با رويكرد آميخته (كيفي- كمي) انجام گرفت. در بخش كيفي، پس از مرور منسجم مباني نظري با 12 نفر از خبرگان كه به روش نمونه‌گيري هدفمند و گلوله برفي انتخاب شدند مصاحبه شد و نظرات آن ها جمع آوري و در قالب نظريه داده بنياد، مورد تحليل قرار گرفت. نتيجه آن 123 كد باز، 24 زيرمولفه و 8 مولفه (مقوله) محوري بود. در بخش كمي، نظرات 85 نفر از متخصصين تحقيق و توسعه و فعالان حوزه هوش مصنوعي كه به روش نمونه گيري قضاوتي انتخاب شده بودند از طريق پرسشنامه جمع آوري و پس از تحليل آن به روش مدل معادلات ساختاري، روابط و اعتبار مولفه ها مورد تائيد قرار گرفت. همچنين با نظر خبرگان مولفه هاي به دست آمده در قالب روش سوارا وزن دهي و اولويت بندي شدند كه به ترتيب عبارتند از: مديريت نظام مند، تامين منابع، توانمندي بكارگيري تحليل‌هاي كلان داده، سياست‌هاي حمايتي، بسترها و زيرساخت ها، توسعه علم داده، عوامل سازماني و منافع تجاري.