پيش بيني سطح ايستابي آب زيرزميني آبخوان چهاردولي در شهرستان قروه با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي و ماشين بردار پشتيبان

تخمين تراز سطح ايستابي از مسايل مهم و اساسي در برنامه ريزي كشاورزي، مديريت منابع آب و تعيين نياز آبي گياهان است. در اين تحقيق كارايي مدل هاي شبكه عصبي مصنوعي و ماشين بردار پشتيبان در تخمين سطح آب زيرزميني آبخوان چهاردولي در شهرستان قروه مورد بررسي قرار گرفت. براي اجراء مدل ها از داده هاي بارش، دبي و دما و تراز سطح ايستابي در ماه قبل به عنوان متغيرهاي ورودي و تراز سطح ايستابي در ماه بعد به عنوان متغير خروجي در مقياس زماني ماهانه در طي دوره آماري (1396-1385) استفاده گرديد. معيارهاي ضريب همبستگي، ريشه ميانگين مربعات خطا و ميانگين قدر مطلق خطا براي ارزيابي و نيز مقايسه عملكرد مدل‌ها مورد استفاده قرار گرفت. براي مدلسازي با روش هاي ياد شده، از سال 1385-1394 داده هاي آموزش و از سال 1394-1396 داده هاي اعتبارسنجي مدل استفاده شدند. نتايج بدست آمده نشان داد كه هر دو مدل در برآورد تراز سطح ايستابي دقت قابل قبولي داشته، به طوريكه معيار ضريب تبيين در مرحله واسنجي در مدل هاي شبكه عصبي مصنوعي و ماشين بردار پشتيبان برابر با 0/74 و 94 /0 بودند. مقايسه دو مدل نشان داد كه مدل ماشين بردار پشتيبان نسبت به شبكه عصبي مصنوعي عملكرد بهتري دارد و دقت پيش بيني براي يك سال در اين مدل كاهش يافته است.