مقايسه عملكرد شبكه عصبي مصنوعي بهينه شده با الگوريتم رقابت استعماري و جهش قورباغه مخلوط شده براي پيش‌بيني الگوي توزيع كفشدوزك هفت‌نقطه‌اي Coccinella septempunctata در مزرعه يونجه شهرستان زرقان

امروزه تشريح الگوهاي پراكندگي حشرات با استفاده از روش هاي درونيابي و تخمين تراكم مورد توجه بسياري از محققين قرار گرفته است. اين پژوهش به منظور پيش بيني و ترسيم نقشه توزيع مكاني كفشدوزك هفت نقطه اي با استفاده از شبكه‌هاي عصبي پرسپترون چندلايه (MLP) تركيب شده با الگوريتم رقابت استعماري، جهش قورباغه در سطح مزرعه انجام شد. داده از صد نقطه سطح يك مزرعه يونجه شهرستان زرقان در سال 1398 به دست آمده است. براي ارزيابي شبكه‌هاي عصبي مورد استفاده و  مقايسه عملكرد آن‌ها در پيش بيني توزيع اين گونه از پارامترهاي آماري مانند توزيع آماري، مقايسه ميانگين و ضريب تبيين بين مقادير پيش بيني شده مكاني توسط شبكه عصبي و مقادير واقعي آن‌ها استفاده شد. نتايج نشان داد كه در فازهاي آموزش و آزمايش، بين مقادير توزيع آماري و ميانگين مجموعه داده‌هاي واقعي و پيش بيني شده مكاني اين گونه توسط شبكه عصبي تركيب شده با الگوريتم جهش قورباقه مخلوط شده ، تفاوت معني داري وجود نداشت و الگوريتم جهش قورباقه مخلوط شده دقت بالاتري در تشخيص توزيع داشت. بر اساس نقشه‌هاي ترسيمي ما توزيع اين گونه كفشدوزك تجمعي است.