كاربرد داده‌هاي تيكه ‌نگاري ‌صوتي در پيش‌بيني كوتاه ‌مدت نرخ جريان رودخانه‌ها با استفاده از مدل تركيبي الگوريتم دسته‌بندي گروهي داده‌ها

پيش‌بيني كوتاه مدت نرخ جريان رودخانه‌ها اهميت فراواني در مديريت منابع آب و كنترل سيلاب دارد. يكي از مشكلاتي كه محققين در اين نوع از پيش‌بيني‌ها همواره با آن مواجه هستند؛ نبود يك بانك داده‌اي دقيق و با تفكيك‌پذيري زماني بالا مي‌باشد. فناوري تيكه‌ نگاري ‌صوتي يكي از روش‌هاي داده‌ برداري نوين است كه علاوه بر دقت بالاي داده‌هاي برداشت ‌شده داراي تفكيك‌پذيري زماني بالايي نيز است؛ بنابراين با كاربرد داده‌هاي برداشت ‌شده با استفاده از اين فناوري به همراه يك مدل پيش‌بيني مناسب مي‌توان به يك پيش‌بيني كوتاه‌ مدت دقيق از نرخ جريان رودخانه‌ها دست ‌يافت. در اين تحقيق تأثير كاربرد داده‌هاي برداشت ‌شده توسط فناوري تيكه‌ نگاري ‌صوتي در پيش‌بيني كوتاه‌ مدت نرخ جريان توسط مدل تركيبي الگوريتم دسته‌بندي گروهي داده ها، بررسي‌شده و با داده‌هاي به‌ دست ‌آمده از روش دبي-اشل مقايسه شده است. به‌ منظور جلوگيري از بيش ‌برازش شدن مدل پيش بيني از معيار اعتبارسنجي كا-فولد استفاده‌ شده است. نتايج اين تحقيق نشان داد كه كاربرد داده‌هاي تيكه‌ نگاري ‌صوتي باعث افزايش دقت پيش‌بيني‌ كوتاه‌ مدت مي‌شود؛ به ‌طوري‌ كه ضريب نَش- ساتكليف براي پيش­بيني 1، 6، 12، 24، 48 و 72 ساعته دبي بر روي‌داده‌هاي برداشت ‌شده با روش تيكه ­نگاري صوتي به ترتيب (0/98، 0/96، 0/94، 0/88، 0/73 و 0/54) به دست آمد. در حالي‌‌ كه اين مقادير براي داده هاي برداشت ‌شده با روش دبي­- اشل به ترتيب (0/97، 0/84، 0/61، 0/27، 0/12 و 0/11) محاسبه شد. از دلايل بالا بودن دقت پيش‌بيني انجام‌ شده بر روي‌ داده‌هاي تيكه‌ نگاري ‌صوتي نسبت به داده‌هاي دبي- اشل مي‌توان به تفكيك‌پذيري زماني بالا و دقت بيشتر داده‌هاي برداشت ‌شده توسط تيكه‌ نگاري ‌صوتي نسبت به دبي- اشل اشاره كرد.