يافتن محل دو نشت همزمان در شبكه توزيع آب با استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي پيش خور تركيبي

نشت يكي از چالش‌هاي اساسي در بهره‌برداري از شبكه‌هاي توزيع آب است. در اين پژوهش با استفاده از شبكه‌‎هاي عصبي مصنوعي پيش‎خور (Feedforward) به تعيين محل نشت ها در شبكه‌هاي توزيع آب پرداخته شده است. براي اين منظور، دو سناريو در آموزش شبكه‌هاي عصبي در نظر گرفته شده است. در سناريو اول دو نشت همزمان با مقادير برابر و در سناريو دوم دو نشت همزمان اما با مقادير نابرابر در هر يك از دو گره شبكه قرار داده‎ شده است. داده‌هاي آموزش با استفاده از نرم‌افزار شبيه‌ساز هيدروليكي EPANET2.0 در محيط MATLAB به دست ‎آمده است. در هر يك از دو سناريو، ابتدا شبكه‌هاي عصبي با استفاده از مقدار دبي كل لوله‌ها آموزش مي‌بينند. سپس تحليل حساسيت توسط شبكه‌هاي عصبي مصنوعي تركيبي به ازاي مقدار دبي درصدهاي مختلف لوله‌ها انجام مي‌شود. نتايج شبكه‌هاي عصبي تركيبي پيشنهادي نشان مي‌دهد كه در سناريو اول با داشتن دبي 10% لوله‌ها موقعيت دو نشت همزمان با موفقيت قابل تعيين است. در سناريو دوم، مادامي كه اختلاف مقدار دو نشت كمتر از 80% نشت بيشينه است (تا نسبت‌هاي 10 و 90 درصد) با داشتن دبي 10% لوله‌ها، موقعيت هر دو نشت با موفقيت تعيين مي‌گردد. اما براي اختلاف‌هاي بيشتر، فقط محل نشت بزرگ‌تر قابل تعيين است. علي‌رغم پيچيدگي‌هاي سناريوي دوم، شبكه‌هاي عصبي پيشنهادي نشت‌هاي بزرگ‌تر را با موفقيت تشخيص مي‌دهند.