ارائه يك رويكرد جديد خوشه بندي در شبكه هاي حسگر بي سيم به منظور بالا بردن بهره وري انرژي مبتني بر الگوريتم هاي بهينه سازي فاخته و عملگر تركيب ژنتيك

اخيرا شبكه هاي حسگر بي سيم به علت ماهيت مشاركتي آنها، به عنوان فنآوري اميدواركننده اي براي شبكه هوشمند، سيستم هاي توان نسل بعدي شناخته شده اند. با توجه به محيط هاي ناهنجار طيف شبكه هوشمند، چالش اصلي اين شبكه ها، برقراري ارتباطات امن، انرژي كارآمد و مقرون به صرفه است. در اين مقاله، يك الگوريتم خوشه بندي مبتني بر جستجوي فاخته و ژنتيك ارائه شده است كه بهره وري طيف را با حداقل مصرف انرژ ي به حداكثر مي رساند. روش پيشنهادي براي تبادل اطلاعات بر روي روش پايه LEACH و PEGASIS ارايه شده كه از الگوريتم فاخته جهت انتخاب مناسب سرخوشه در خوشه بندي و از الگوريتم ژنتيك به همراه عملگر تركيب در پيش پردازش گره ها برا ي توليد لانه جديد استفاده شده است. در اين پژوهش دو پارامتر اعداد تصادفي (مقادير تصادفي اختصاص داده شده به گره ها و به اصطلاح پرچم هاي توليدي براي شناسايي گره ها) و ميزان انرژي باقي مانده در نظر گرفته شد كه اين پارامترها در تابع هدف به عنوان تعيين كننده خوشه ها در برابر برش اكتشافي و كشف سرخوشه نقش كليدي دارد. شبيه سازي روش در نرم افزار MATLAB انجام شد، ارزيابي براساس تعداد گره هاي زنده در دورهاي مختلف و منطقه تحت پوشش به همراه چند پارامتر اساسي شبكه هاي حسگر بود. نتيجه نشان داد ميزان حيات روش پيشنهادي به نسبت روش هاي مذكور بهتر عمل كرده و بهره وري انرژي گره ها در پارامتر تعداد بسته هاي ارسالي به اثبات رسيد.