كاربرد الگوريتم ژنتيك در برآورد توزيع مكاني پ‌هاش خاك با تركيب زمين‌آمار و برنامه‌ريزي بيان ژن

آﮔﺎﻫﯽ در ﻣﻮرد ﺗﻮزﯾﻊ ﻣﮑﺎﻧﯽ وﯾﮋﮔﯽﻫﺎي ﺧﺎك ﻧﻘﺶ ﻣﻬﻤﯽ در ﺳﯿﺴﺘﻢ رﺷﺪ و ﻋﻤﻠﮑﺮد ﻣﺤﺼﻮل در ﺑﺨﺶ ﮐﺸﺎورزي دارد. در اﯾﻦ راﺳﺘﺎ ﺟﻬﺖ اﻓﺰاﯾﺶ دﻗﺖ در ﺗﻮزﯾﻊ ﻣﮑﺎﻧﯽ pHﺧﺎك ، اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ژﻧﺘﯿﮏ در ﺗﺮﮐﯿﺐ ﺑﺮآوردﻫﺎي رﮔﺮﺳﯿﻮن ﺧﻄﯽ، ﺑﺮﻧﺎﻣﻪرﯾﺰي ﺑﯿﺎن ژن GEP و زﻣﯿﻦآﻣﺎر درونﯾﺎﺑﯽ ﮐﺮﯾﺠﯿﻨﮓ در ﻣﻨﺎﻃﻘﯽ از اﺳﺘﺎن آذرﺑﺎﯾﺠﺎنﺷﺮﻗﯽ ﺷﻬﺮﺳﺘﺎنﻫﺎي ﺑﻨﺎب، ﻋﺠﺐﺷﯿﺮ و ﻣﺮاﻏﻪ ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺖ. ﻣﺪل ﻧﯿﻢﺗﻐﯿﯿﺮﻧﻤﺎﯾﺨﻄﯽ در درونﯾﺎﺑﯽ ﮐﺮﯾﺠﯿﻨﮓ داراي ﮐﻤﺘﺮﯾﻦ ﻣﻘﺪار ﺧﻄﺎاﺳﺖ. ﺑﺮﻧﺎﻣﻪرﯾﺰي ﺑﯿﺎن ژن و رﮔﺮﺳﯿﻮن ﺧﻄﯽ ﺑﻪﺗﺮﺗﯿﺐ در ﺑﺮآورد ﺗﻮزﯾﻊ ﻣﮑﺎﻧﯽpHﺧﺎك، ﮐﻤﺘﺮﯾﻦ و ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ ﻣﻘﺪارﺧﻄﺎ را دارﻧﺪ،ﻣﯿﺰان ﮐﺎﻫﺸﻤﯿﺎﻧﮕﯿﻦ ﻣﺮﺑﻊ ﺧﻄﺎ، ﺧﻄﺎي ﺟﺬر ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ ﻣﺮﺑﻌﺎت، ﺧﻄﺎي ﺟﺬر ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ ﻣﺮﺑﻌﺎت ﻧﺴﺒﯿﺎز رﮔﺮﺳﯿﻮن ﺧﻄﯽ ﺑﻪ زﻣﯿﻦآﻣﺎر ﺑﻬﺘﺮﺗﯿﺐ 27/47،58/67و 26/47درﺻﺪ و ﻣﯿﺰان ﮐﺎﻫﺸﺸﺎﺧﺺ ﭘﺮاﮐﻨﺪﮔﯽ و ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ درﺻﺪ ﺧﻄﺎي ﻣﻄﻠﻖ ﺗﻌﺪﯾﻞ ﺷﺪه از رﮔﺮﺳﯿﻮن ﺧﻄﯽ ﺑﻪ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪرﯾﺰي ﺑﯿﺎن ژن ﺑﻪﺗﺮﺗﯿﺐ 23/8و 37/03 درﺻﺪ اﺳﺖ.روش ﺗﺮﮐﯿﺒﯿﺒﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ژﻧﺘﯿﮏ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺳﻪ ﻧﻮع ﻣﺪلﺳﺎزي، ﺧﻄﺎي ﺑﺮآورد ﺗﻮزﯾﻊ ﻣﮑﺎﻧﯽ pHﺧﺎك را ﮐﺎﻫﺶ ﻣﯽدﻫﺪ،ﺑﻪﻋﻨﻮان ﻧﻤﻮﻧﻪ ﻣﯿﺰان ﮐﺎﻫﺸ ﻤﯿﺎﻧﮕﯿﻦ ﻣﺮﺑﻊ ﺧﻄﺎ، ﺧﻄﺎي ﺟﺬر ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ ﻣﺮﺑﻌﺎت، ﺧﻄﺎي ﺟﺬر ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ ﻣﺮﺑﻌﺎت ﻧﺴﺒﯿﺎز ﻣﺪﻟﺒﺮﻧﺎﻣﻪرﯾﺰي ﺑﯿﺎن ژن ﺑﻪ روش ﺗﺮﮐﯿﺒﯽ ﺑﻪﺗﺮﺗﯿﺐ ﺑﺮاﺑﺮ ﺑﺎ 11/23،76/33و 10 درﺻﺪ اﺳﺖ. ﺑﺮآوردﻫﺎي pHﺑﺎ روش ﺗﺮﮐﯿﺒﯽ در ﻣﺤﺪوده ﻗﻠﯿﺎﯾﯽ ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ ﮐﻪ ﺑﺎ ﻣﻘﺎدﯾﺮ اﻧﺪازهﮔﯿﺮي ﺷﺪﻫﻬﻢ ﺧﻮاﻧﯽ دارد. ﮐﻤﯿﻨﻪ و ﺑﯿﺸﯿﻨﻪ ﻣﻘﺪار ﻗﺪر ﻣﻄﻠﻖ اﺧﺘﻼف ﺑﯿﻦ ﻣﻘﺎدﯾﺮ اﻧﺪازهﮔﯿﺮي و ﺗﺨﻤﯿﻨﯽ در ﻧﻘﺎط ﻣﻮردﺑﺮرﺳﯽ ﺑﻪﺗﺮﺗﯿﺐ در ﺑﻨﺎب 0/09 و ﻋﺠﺐﺷﯿﺮ 0/25 ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ.ﻣﻌﯿﺎر ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ درﺻﺪ ﺧﻄﺎي ﻣﻄﻠﻖ در روش ﺗﺮﮐﯿﺒﯽ در ﻣﺤﺪوده ﻗﺎﺑﻞﻗﺒﻮل از ﻧﻈﺮ ﻋﻤﻠﮑﺮد اﺳﺖ و اﯾﻦ ﻣﺴﺌﻠﻪ ﮐﺎراﯾﯽ روش ﻣﻮرداﺳﺘﻔﺎده را در ﺑﺮآورد ﺗﻮزﯾﻊ ﻣﮑﺎﻧﯽ پﻫﺎﺷﺨﺎك ﻧﺸﺎن ﻣﯽ دﻫﺪ.