تخمين ضرايب آيروديناميكي ايرفويل غشائي با روش فازي و شبكه‌‌هاي عصبي و ارزيابي اين روش‌ها با آزمون تجربي

معمولا ضرايب آيروديناميكي به روش‌‌هاي عددي و تجربي محاسبه مي‌شود كه منجر به صرف وقت، هزينه بالاو وابستگي به پوشش ايرفويل مي گردد. نوآوري در اين پژوهش تخمين ضرايب آيروديناميكي ايرفويل با پوشش پارچه به روش‌‌هاي فازي، شبكه عصبي و سيستم فازي-عصبي مي‌باشد، تا روشي كم هزينه و زود بازده در طراحي بهينه و تخمين ضرايب آيروديناميكي ايرفويل‌هاي وسايل نقليه داراي بال غشائي تعيين شود. در مدل‌‌ها سرعت زيرصوت درنظر گرفته شد. دو فاكتور عدد رينولدز و زاويه‌حمله بعنوان ورودي و مقادير ضرايب برآ و پسا بعنوان خروجي فرض شدند. تخمين ‌ها بر روي داده‌‌هاي ايرفويل ناكا2418 صورت گرفته و خطاي نهايي هر يك از روش‌‌ها محاسبه و با هم مقايسه شد. ميزان خطاي مدل‌‌ها با ميانگين مربعات خطا براي ضرايب برآ و پسا در مدل فازي به ترتيب برابر 0/8023 و4-^10×4/345، در مدل فازي-عصبي برابر 2- ^10×6/97 و3-^10×6/7و در مدل شبكه عصبي برابر 3-^10× 1/2 و 6-^10×7/576 مي‌باشد كه حاكي از برازش خوب مدل‌ها بود. از بين آنها، مدل شبكه عصبي همخواني بهتري با داده ها نشان داد. جهت راستي آزمايي مدل سازي ‌ها از داده هاي ضريب برآ حاصل از آزمون تجربي استفاده شد كه مويد برازش مناسب مدل‌ها بود.