راهبردهاي وزني جديد براي نمونه گيري فضايي همبسته پواسون

در نمونه گيري پواسون هر واحد مستقل از ديگر واحدها با احتمال شمول معين انتخاب ميشود و اندازه ي نمونه( n(s متغيري تصادفي با نوسان زياد است. همچنين اگر بين واحدهاي جامعه همبستگي يا روندي وجود داشته باشد،كارايي برآورد پارامتر جامعه كاهش مييابد. نمونهگيري همبسته ي پواسون (CPS)و نمونه گيري فضايي همبسته يپواسون يا (SCPS) كه تعديلي از نمونه گيري همبسته ي پواسون است، روش هاي جايگزين معرفي شده براينمونه گيري پواسون هستند. دراين روش ها با استفاده از راهبردهاي وزني، تغييرات اندازه ي نمونه كاهش مي يابد و نمونهحاصل پراكندگي بيشتري روي كل جامعه دارد . هدف معرفي راهبردهاي وزني جديدي است، كه بوسيله شبيه سازي نشان خواهيم داد، نسبت به راهبردهاي پيشين، كارايي برآورد پارامتر جامعه افزايش و تغييرات اندازه ي نمونه را كاهش مي دهند.