ارائه مدلي داده‌رانه براي پيش‌بيني عملكرد شكر استحصالي از نيشكر

پيش‌بيني عملكرد محصول يكي از مسائل مهم در حوزه‌ي كشاورزي مي‌باشد و به عوامل مختلفي از جمله شرايط آب‌وهوايي، ويژگي‌هاي خاك، ويژگي‌هاي محصول و برنامه‌هاي مديريتي وابسته مي‌باشد. پيش‌بيني دقيق عملكرد محصول مي‌تواند در تصميم‌گيري‌ها و بهينه‌سازي فرآيندها به كشاورزان و صنايع وابسته به كشاورزي كمك نمايد و در نهايت منجر به افزايش توليد شود. نيشكر يكي از مهم‌ترين محصولات استراتژيك كشاورزي و منبع تأمين شكر در جهان مي‌باشد. هدف پژوهش حاضر پيش‌بيني و بررسي عوامل مؤثر بر ميزان شكر استحصالي از نيشكر در مزارع شركت كشت‌وصنعت نيشكر اميركبير با استفاده از الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين مي‌باشد. داده‌هاي جمع‌آوري شده براي اين پژوهش مربوط به بازه زماني سال‌هاي 1396-1389 شامل 3223 نمونه مي‌باشد كه شامل چهار مجموعه داده آب‌وهوايي، محصول، خاك و مديريت مزرعه مي‌باشد. براي مدل‌سازي پژوهش از الگوريتم‌هاي جنگل تصادفي، آدابوست، تقويت گراديان حداكثري و ماشين بردار پشتيبان استفاده شده و در محيط ژوپيترنوت‌بوك پايتون پياده‌سازي شده‌اند. مدل جنگل تصادفي با صحت 92.2% براي پيش‌بيني شكر استحصالي در بين مدل‌هاي ارائه شده بهترين عملكرد را دارد.