پيش بيني بيماري عروق كرونر قلبي با استفاده از الگوريتم آناليز افتراقي در مردان سالمند فعال

زمينه و هدف: بيماري عروق كرونر (CAD) را مي‫توان به عنوان يكي از علل اصلي مرگ و مير در نظر گرفت. شيوع CAD امروزه در حال افزايش بوده و منجر به هزينه هاي بالاي نظام سلامت در بسياري از كشورها مي‫شود. جامعه پزشكي و تحقيقاتي به طور فزاينده‌اي به تشخيص بيماري عروق كرونر قلب از طريق كامپيوتر و روش‫هاي يادگيري ماشين علاقمند است. هدف اين مطالعه پيش بيني بيماري عروق كرونر قلبي با استفاده از الگوريتم آناليز افتراقي در مردان سالمند فعال بود. روش كار: اين مطالعه تحليلي بر روي 351 سالمند مراجعه كننده به بيمارستان آيت الله كاشاني تهران انجام شد. در اين پژوهش، از الگوريتم آناليز افتراقي براي تشخيص بيماري عروق كرونر استفاده شد. از نرم‫افزار پايتون براي تجزيه و تحليل داده‌ها استفاده شد. يافته ها: نتايج نشان داد كه با استفاده از 14 ويژگي به عنوان عامل خطر مربوط به اطلاعات آزمايشگاهي، شخصي و سبك زندگي آزمودني‌ها، الگوريتم آناليز افتراقي مي‌تواند با دقت 94.4 درصد و صحت 88.9 درصد بيماري عروق كرونر را پيش بيني كند. نتيجه گيري: نتايج پژوهش حاضر نشان داد كه اين سيستم احتمالاً بتواند به عنوان يك روش موثر و هوشمند در كنار ساير روش‫هاي تشخيصي توسط متخصصين قلب و عروق براي پيش بيني بيماري عروق كرونر مورد استفاده قرار گيرد. همچنين روش‫هاي جديد داده‌كاوي مي‌تواند در كاهش خطرات تهاجمي موثر باشد.