ارزيابي غيرمخرب رسيدگي ميوه انجير با استفاده از طيف‌سنجي فروسرخ نزديك موج كوتاه/ مرئي

در تحقيق حاضر، طيف‌سنجي بازتابي مرئي/ فروسرخ نزديك موج كوتاه (Vis/SWNIR) در محدوده ‌ 950-425 نانومتر به‌منظور پيش‌بيني شاخص مزه و سفتي بافت ميوه انجير بررسي شد. علاوه بر اين، عملكرد طبقه‌بندهاي LDA و QDA در تفكيك انجيرهاي رسيده، نيمه‌رسيده و نرسيده بر پايه ‌ تركيب روش‌هاي مختلف پيش‌پردازش طيفي بررسي گرديد. تعداد 167 ميوه ‌ انجير پس از حذف داده‌هاي پرت براي تدوين و اعتبارسنجي مدل‌ها انتخاب شدند. از تكنيك تحليل مؤلفه‌هاي اصلي براي استخراج مؤلفه‌هاي اصلي طيف‌ها استفاده شد. عملكرد مدل حداقل مربعات جزئي (PLS) و روش‌هاي رايج پيش‌پردازش داده‌هاي طيفي با شاخص‌هاي: انحراف پيش‌بيني باقيمانده (RPD)، ضريب همبستگي تخمين (rp) و ريشه ميانگين مربعات خطاي پيش‌بيني (RMSEP) ارزيابي شد. كارآمدي طبقه‌بندها به همراه روش‌هاي پيش‌پردازش نيز با درصد دقت تفكيك درست دسته نمونه‌هاي آزمون اعتبارسنجي شد. بيشترين شاخص RPD در پيش‌بيني سفتي بافت و شاخص مزه به ترتيب برابر 1.79 (0.845=rp و 1.64= RMSEP) و0.89 (0.215=rp و 10.90= RMSEP) در پيش‌پردازش تركيبي ميانگين‌گيري متحرك (MA) و De-trending به دست آمد. دقت تفكيك درست طبقه‌بندهاي LDA و QDA نيز برابر 93.33 درصد (بدون پيش‌پردازش طيف‌ها) به دست آمد.