پس‌پردازش برونداد مدل WRF براي پارامتر آب بارش‌شو با استفاده از داده‌هاي ماهواره‌اي

آب بارش‌شو (Precipitable Water) كه بخش مهمي از چرخه آب در جوّ است، براي شناخت رفتار بخار آب جوّ و فرايندهاي مرتبط، متغيري درخور توجه و بنيادين در مطالعات آب‌شناسي و هواشناسي به‌‌شمار‌مي‌آيد. ازآنجاكه در مناطقي كه ايستگاه جوّ بالا ندارند، محاسبه اين پارامتر به‌راحتي و بدون استفاده از تجهيزاتي از قبيل GPS، ماهواره و رادار امكان‌پذير نيست، هدف از اين پژوهش، پس‌پردازش برونداد مدل عددي WRF (Weather and Research Forcast) براي پارامتر آب بارش‌شو در نقاط بدون ايستگاه جوّ بالا بر اساس داده‌هاي ماهواره‌اي است. در ابتدا، آب بارش‌شو چند ايستگاه جوّ بالا در كشور با پارامتر نظير آن در ماهواره‌هاي هواشناسي نسل دوم MSG1(IODC) و ماهواره چيني فنگ يون (FY-2E) در يك دوره دوساله مقايسه شد و داده‌هاي ماهواره هواشناسي با كمترين جذر ميانگين مربع خطا جهت مقادير هدف براي پس‌پردازش مدل WRF انتخاب شد. پس از آن، پارامتر آب بارش‌شو مدل WRF با پارامتر مستخرج از ماهواره انتخابي METEOSAT8 و راديوگمانه و با استفاده از الگوريتم ژنتيك و پالايه كالمن پس‌پردازش شد. با اجرايي كردن اين رهيافت و همگرايي زياد مقادير همبستگي ماهواره منتخب و مدل پس‌پردازش‌شده با مقادير همبستگي راديوگمانه و مدل تصحيح‌شده، نتايج نشان داد كه با اِعمال پالايه كالمن (Kalman filter)، داده‌هاي ماهواره هواشناسي نسخه 8 METEOSAT8(IODC) مي‌تواند جايگزين داده‌هاي راديوگمانه در نقاط بدون ايستگاه جوّ بالا براي آموزش مدل پيشنهادي جهت پس‌پردازش پارامتر آب بارش‌شو مدل عددي WRF باشد.