به كارگيري سامانه بيني الكترونيك مبتني بر الگوريتم ماشين بردار پشتيبان براي تشخيص درجه خلوص اسانس نعناع فلفلي

يكي از مواد اوليه و مهم كه در صنعت دارويي و غذايي استفاده گسترده اي دارد، اسانس حاصل از گياهان دارويي است. اصالت و درجه خلوص اسانس از نظر اقتصادي و كاربري موضوع مهمي ياست. روش هاي مبتني بر تجزيه مواد براي شناسايي و ارزيابي اصالت اسانس ها داراي نقاط ضعفي از قبيل هزينه بالا و زمان بر بودن هستند و استفاده از سامانه هاي بيني الكترونيك اين معايب را مي تواند پوشش دهد. در اين مطالعه يك سامانه بيني الكترونيك متشكل از 8 حسگر نيمه هادي اكسيد فلز براي تعيين درجه خلوص اسانس نعناع فلفلي طراحي شد. از روش تجزيه به مؤلفه هاي اصلي (PCA) براي كاهش ابعاد داده ها و شناسايي حسگرهاي مؤثر در تشخيص درجه خلوص و حذف حسگرهاي غير مفيد و از روش ماشين بردار پشتيبان براي محاسبه دقت طبقه بندي استفاده شد. بر اساس نتايج، روش PCA با دو مؤلفه اصلي PC1 و PC2 توانست 82 درصد از واريانس داده ها را پوشش دهد. هم چنين بر اساس نمودار بارگذاري ي، حسگرهايي كه تأثير بيشتري در تشخيص درجات خلوص اسانس داشتند؛ شامل حسگرهاي TGS822، MQ8،MQ3، MQ5، MQ9 و TGS813 نيز شناسايي شدند. الگوريتم تشخيص بر پايه ماشين بردار پشتيبان هم قادر به تفكيك نمونه هاي اسانس با درصد خلوص صفر تا 100% از يكديگر با دقت 75 درصد بود. بنابراين سامانه بيني الكترونيكي با پيشنهادي بر پايه الگوريتم مذكور توانست با دقت قابل قبولي، درجه خلوص اسانس نعناع فلفلي را تشخيص دهد.