رويكرد تحليل مرز دوگانه براي توليد وزن در فرآيند تحليل سلسله‌مراتبي

تحليل پوششي داده‌ها (DEA) در تركيب با فرآيند تحليل سلسله‌مراتبي (AHP)، روش DEAHP را براي اشتقاق و تجميع وزن‌ها در AHP ايجاد مي‌كند. اين مقاله براي اشتقاق اولويت در AHP، رويكرد «تحليل مرز دوگانه» را پيشنهاد مي‌كند كه مفهوم وزن متغير ‏DEA‏ را از دو ديدگاه خوشبينانه و ‏بدبينانه با ‏AHP‏ ادغام مي‌كند، و مطلوب‌ترين و نامطلوب‌ترين وزن‌ها را بر مبناي يك ماتريس مقايسه‌ي دو به دو ‏براي معيارها يا گزينه‌هاي تصميم به دست مي‌آورد. رويكرد پيشنهادي مي‌تواند بر نقايص DEAHP غلبه كند، و برآورد بهتري از اولويت‌ها به دست آورد و تصميمات بهتري نسبت به DEAHP ارائه نمايد. دو مثال عددي، از جمله يك كاربرد واقعي AHP براي استخدام يك دستيار پژوهشي براي يك پروژه‌ي تحقيقاتي ارائه مي‌شوند، تا مزاياي رويكرد پيشنهادي و كاربردهاي بالقوه‌ي آن را در تحليل تصميم چندمعياري مشخص كنند.