بررسي عملكرد سيستم استنتاج فازي_عصبي تطبيقي در پيش بيني توليد پسماند خانگي شهر تبريز

زمينه و هدف: از مشكلات مهم زيست‌محيطي، توليد انبوه پسماندهاي شهري است كه با رشد روزافزون جمعيت، سرانه توليد پسماند خانگي افزايش يافته است؛ ازاين‌رو امروزه استفاده از سامانه‌هاي هوشمند به‌عنوان راهكاري نوين در تحليل مسائل محيط‌ زيستي گسترش ‌يافته است. تخمين پسماند خانگي از طريق مدلسازي، از جمله استفاده از شبكه فازي- عصبي، موجب مديريت بهتر آن مي شود. بنابراين تحقيق حاضر با هدف بررسي عوامل اجتماعي-اقتصادي بر روي توليد پسماند خانگي با استفاده از سيستم استنتاج فازي-عصبي تطبيقي (ANFIS) ارائه يك روش مناسب و قابل اطمينان براي مدلسازي توليد پسماند خانگي در شهر تبريز انجام گرفت. روش بررسي: در اين پژوهش با بهره گيري از سيستم استنتاج فازي-عصبي تطبيقي (AFNIS) با روش خوشه بندي فازي (FCM) اقدام به پيش بيني توليد پسماند خانگي شهر تبريز شده است. با توجه به ماهيت موضوع و شاخص هاي مورد بررسي، اطلاعات گردآوري‌ شده در اين پژوهش توصيفي بوده و با استفاده از فرم جمع آوري داده از دانش آموزان مدارس شهر تبريز جمع‌آوري گرديد. همچنين عوامل اقتصادي-اجتماعي با استفاده از نرم‌افزار SPSS نسخه 26 مورد آناليز آماري قرار گرفت و پارامترهاي موثر بر توليد پسماند خانگي شهر تبريز براي مدلسازي در نرم افزار متلب مورد استفاده قرار گرفت. يافته‌ها: نتايج مطالعه نشان داد كه سيستم استنتاج فازي-عصبي تطبيقي با روش خوشه بندي فازي داراي عملكرد قابل قبولي  R (0/75)، براي توليد پسماند خانگي شهر تبريز است. نتيجه‌گيري: طبق نتايج بدست آمده براساس شاخص آماري، مدل پيش بيني شده در توليد پسماند خانگي در روش خوشه بندي فازي با بيشترين R (0/75) و كمترين خطا، مدل عملكرد قابل قبولي در پيش بيني توليد پسماند خشك خانگي منطقه مطالعه شده را دارد.