برآورد‎ ‎مشخصه‌هاي‎ ‎كمي‎ ‎جنگل‌هاي زاگرس‎ ‎با استفاده از الگوريتم‌هاي‎ ‎ناپارامتريك داده‎‌‎كاوي ‏(بررسي موردي:‏‎ ‎سامان‎ ‎عرفي‎ ‎اولادقباد‎ ‎كوهدشت،‎ ‎لرستان)‏

در اين پژوهش، كاربرد طرح هاي مختلف نمونه برداري خوشه اي بر اساس الگوريتم هاي ناپارامتريك براي برآورد مشخصه هاي تعداد در هكتار و تاج پوشش جنگل هاي سامان عرفي اولادقباد شهرستان كوهدشت با استفاده از داده هاي زميني و تصاوير ماهواره 2-Sentinel مدل سازي شد. براي برآورد مشخصه ها، 150 خوشه در قالب شش طرح با تعداد چهار ريز قطعه نمونه براي هر طرح به صورت منظم-تصادفي در منطقه پياده شد. سپس در داخل ريز قطعه نمونه ها، مشخصه هاي تعداد در هكتار و تاج پوشش شش طرح نمونه برداري خوشه اي برداشت شد. هر خوشه شامل چهار ريز قطعه نمونه با مساحت 700 متر مربع بود. ارزش هاي رقومي متناظر با قطعات نمونه زميني از باندهاي طيفي استخراج و به عنوان متغيرهاي مستقل در نظر گرفته شد. مدل سازي با 75 درصد از داده ها انجام شد و نتايج با 25 درصد باقي مانده ارزيابي شد. براي هر دو مشخصه تعداد در هكتار و تاج پوشش، روش شبكه عصبي مصنوعي به ترتيب با مقادير درصد مجذور ميانگين مربعات خطا و اريبي به ترتيب 10.53 و 2.48 درصد و 9.38 و 0.33 درصد در مدل سازي نسبت به ديگر روش هاي مورد استفاده داراي نتايج دقيق تري بود. استفاده از طرح هاي مختلف نمونه برداري خوشه اي، روش هاي مدل سازي ناپارامتريك و تصاوير ماهواره Sentinel-2 نتايج مطلوبي را در برآورد مشخصه هاي تعداد در هكتار و تاج پوشش به همراه داشت.