ارائه يك سيستم نوين تخمين قيمت براي تعداد زياد كالا در فروشگاه هاي آنلاين (مورد مطالعه: شركت نگين پولاد نقش جهان)

با توجه به تعداد زياد كالاها در فروشگاه‌هاي آنلاين، تغيير روزانه قيمت كالاها و عدم امكان استعلام و ثبت اين حجم از قيمت‌ها توسط اپراتورها، توسعه يك سيستم تخمين قيمت براي پيش‌بيني روزانه قيمت كالاها با دقت بالا بسيار ضروري مي‌باشد. براي اين منظور، در مقاله حاضر يك سيستم نوين تخمين قيمت با استفاده از ماتريس همبستگي و رگرسيون خطي، توسعه داده شده است. با توجه به خطاي بالاي رگرسيون خطي در پيش‌بيني قيمت‌ها، يك روش رگرسيون خطي ابتكاري جهت افزايش دقت پيش‌بيني و كاهش خطاي ميانگين بر مبناي تعيين اهميت داده‌ها بر حسب زمان توسعه داده شده است. سيستم توسعه داده شده بر روي داده‌هاي واقعي شركت نگين پولاد نقش جهان (آهن آنلاين) پياده‌سازي شده است كه نتايج حاكي از دقت بالاي قيمت‌هاي تخميني اين مدل مي‌باشد. همچنين نتايج مدل ارائه شده با در نظر گرفتن تغييرات نرخ دلار مورد بررسي و تحليل قرار گرفته است. نتايج حاكي از آن است كه در اكثر اوقات رگرسيون ابتكاري ارائه شده خطاي كمتري نسبت به ساير روش‌هاي مورد بررسي دارد.