تكامل خوشه‌هاي كاربران بر اساس تغيير سليقه آگاه بر زمان در سيستم پيشنهاددهنده

فراواني حجم داده‌ها در اينترنت، براي كاربران مسايلي را به وجود آورده است و باعث سردرگمي براي يافتن اطلاعات مورد نياز آنها شده است. همچنين سليقه و اولويت كاربران با گذشت زمان تغيير مي كند. سيستم‌هاي پيشنهاددهنده مي‌توانند در يافتن اطلاعات مفيد به كاربران كمك كنند. با توجه به تغييرات علايق، سيستم‌ها بايد بتوانند تكامل پيدا كنند. جهت تكامل، كاربران خوشه‌بندي مي‌شوند و براي تعيين كاربران هم‌خوشه، به امتيازاتي كه كاربر به آيتم‌ها داده است، توجه مي‌نمايد. پارامتر زمان در روش پيشنهادي الگوريتم ژنتيك-تبريد تدرجي (SAGA) اين مقاله مورد توجه قرار گرفته است كه بتواند اولويت‌بندي كاربر را بر اساس زمان بهبود دهد. در روش پيشنهادي، با استفاده از الگوريتم تكاملي ممتيك، خوشه‌ها در طول زمان بهبود مي‌يابند، و بر اساس خوشه‌بندي انجام شده، پيشنهادات مناسبي را به كاربر ارايه مي‌دهد. همچنين اين سيستم، با استفاده از ويژگي‌هاي آيتم براي مساله‌ي آيتم شروع سرد، و اطلاعات دموگرافيك كاربر براي مساله‌ي كاربر شروع سرد، خوشه‌بندي تكاملي بهينه را انجام مي‌دهد. روش پيشنهادي با استفاده از مجموعه داده Movielens ارزيابي شده است و نتايج تجربي نشان مي‌دهد كه روش پيشنهادي SAGA با صحت 0/89، عملكرد بهتري در صحت پيش‌بيني و پيشنهادات به كاربران نسبت به روش‌هاي موجود دارد.