عنوان مقاله :
پيشبيني تعداد اعزامهاي حوادث ترافيكي اورژانس، پيشبيمارستاني درون شهري مشهد
پديد آورندگان :
اكبري خلج ، تكتم دانشگاه علوم پزشكي مشهد دانشگاه علوم پزشكي مشهد - دانشكده بهداشت، مركز تحقيقات عوامل موثر بر سلامت - گروه آمارزيستي , سنگ سفيدي ، نگار دانشگاه علوم پزشكي مشهد - دانشكده بهداشت، مركز تحقيقات عوامل موثر بر سلامت - گروه آمارزيستي , فكور ، وحيد دانشگاه فردوسي مشهد - دانشكده علوم رياضي - گروه آموزشي آمار , جمالي ، جمشيد دانشگاه علوم پزشكي مشهد - دانشكده بهداشت، مركز تحقيقات عوامل موثر بر سلامت - گروه آمارزيستي , قوامي ، وحيد دانشگاه علوم پزشكي مشهد - دانشكده بهداشت، مركز تحقيقات عوامل موثر بر سلامت - گروه آمارزيستي
كليدواژه :
حوادث ترافيكي , خدمات فوريت هاي پزشكي , سري زماني , پيشبيني
چكيده فارسي :
زمينه و اهداف: تصادفات در سالهاي اخير يكي از عوامل اصلي مرگ و مير بوده و پيامدهاي سنگين اجتماعي، فرهنگي و اقتصادي آن جوامع بشري را به شدت مورد تهديد قرار داده است. با توجه به اين كه ايران يكي از كشورهاي داراي بيشترين موارد جراحات و مرگ و مير ناشي از حوادث ترافيكي است و اين موضوع سبب تخصيص حجم قابل توجهي از اعزامهاي اورژانس پيشبيمارستاني به تصادفات ميشود، در اين مطالعه قصد داريم به بررسي و پيشبيني روند تعداد اعزامهاي حوادث ترافيكي اورژانس پيشبيمارستاني درونشهري مشهد بپردازيم. روش بررسي: پژوهش حاضر يك مطالعه طولي گذشتهنگر بوده و شامل تعداد اعزامهاي حوادث ترافيكي اورژانس پيش بيمارستاني شهر مشهد از ابتداي سال 2009 تا انتهاي سال 2018 است. روش آماري به كار رفته در اين تحقيق روشهاي سري زماني بود و كليه تجزيه و تحليلها توسط نرم افزار آماري R انجام گرديد. يافتهها: نتايج پژوهش نشان داد 74/6% تعداد مجروحين اعزامها مربوط به مردان و 25/4% مربوط به زنان است. همچنين ميانگين سني مجروحين 30/5±16/3 سال بوده و 70/3% مجروحين را افراد زير 35 سال تشكيل دادهاند. مدل آريما فصلي (0،1،1)(0،1،3) به عنوان بهترين مدل انتخاب و براي مدت سه سال اين تعداد پيشبيني گرديد. نتيجهگيري: مدل سري زماني آريما فصلي (0،1،1)(0،1،3) به عنوان بهترين مدل از بين ساير مدلها انتخاب گرديد و پيشبيني تعداد اعزامهاي حوادث ترافيكي اورژانس پيش بيمارستاني شهر مشهد براي سه سال آينده روند ثابتي را نشان داد.