پيش بيني شاخص بورس اوراق بهادار تهران بوسيله روشهاي هوشمند يادگيري عميق

شاخص بازار سرمايه به عنوان دماسنج اقتصادي در هر كشور است، در گزارشها ي خبري هنگاميكه از بورس سخن به ميان ميآيد، معمولاً اين شاخص است كه عنوان مي شود. از اين رو، پيش بيني اين متغير، بينش مهمي از وضعيت اقتصادي و به دست آوردن استراتژي هاي مناسب براي سرمايه گذار ي را ارائه ميدهد. پژوهش در پيش بيني پذيري بازار سهام داراي سابقه ها ي طولاني در اقتصادهاي مالي است. در حالي كه عقايد متفاوتي پيرامون كارايي بازار وجود دارد، مطالعات تجربي گسترده نشان ميدهد كه بازارها ي مالي تا حدي قابل پيش بيني هستند. در ميان روشها ي پيش بيني بازده سهام، روشها ي آماري يا اقتصادسنجي بر پايه تحليل حركات گذشته بازار از همه ي روشها پذيرفته شده تر هستند. اخيراً و با رشد روزافزون توان محاسباتي كامپيوترها، استفاده از روش هوش مصنوعي نيز با اقبال زيادي مواجه شده است. هدف پژوهش حاضر اين است كه با استفاده از مدلها ي هوش مصنوعي به پيش بيني شاخص كل بورس اوراق بهادار تهران و شاخص 50 شركت برتر بپردازد. برا ي اين منظور اطلاعات مربوط به اين شاخصها در بازه هاي زماني يك روزه برا ي 10 سال استخراج شده است. اين اطلاعات با مدل يادگيري عميق كه يكي از مدلها ي نوين هوش مصنوعي است، تجزيه و تحليل شده است.