پيش‌بيني زمان بقا عاري از بيماري تهاجمي در بيماران مبتلا به سرطان پستان با به‌كارگيري روش‌هاي يادگيري ماشين نيمه نظارتي مبتني بر گراف

سرطان پستان در حال حاضر شايع‌ترين سرطان تشخيص‌داده ‌شده و علت اصلي مرگ‌ و مير ناشي از سرطان در زنان در سراسر جهان است. در سال‌هاي اخير در حوزه مطالعات سرطان پستان و روند درمان اين بيماري، تحليل زمان بقاي بيماران مبتلا، بسيار مورد توجه بوده است. انتخاب مدل مناسب براي تحليل زمان بقا چالش اصلي در تحليل بقا اين بيماران است. در اين پژوهش كاربردي به كمك روش‌هاي يادگيري ماشين نيمه نظارتي مبتني بر گراف، مدلي براي تحليل بقا بيماران مبتلا به سرطان پستان پيشنهاد شده است. اطلاعات باليني و فارماكوژنوميكي، به همراه نتايج مصرف داروي تاموكسي‌فن در فرايند درمان سرطان تهاجمي مربوط به ۳۸۳۳ بيمار مبتلا به سرطان پستان كه در بازه ۵ سال تحت پيگيري بوده‌اند، مورد استفاده قرار گرفته است. همچنين با شبيه‌سازي مدل‌ها در نرم‌افزار متلب، عملكرد مدل پيشنهادي در تخمين زمان بقاي عاري از بيماري تهاجمي و ساير پارامترهاي بقا با مدل‌هاي رايج تحليل بقا، مورد ارزيابي قرار گرفته است. نتايج نشان مي‌دهد كه با به‌كارگيري مدل پيشنهادي تحليل بقا در پيش‌بيني زمان بقا عاري از سرطان پستان تهاجمي و همچنين استفاده تركيبي از ويژگي‌هاي باليني و فارماكوژنوميكي، دقت پيش‌بيني ۱۴ درصد بيشتر از زماني بود كه فقط از ويژگي‌هاي باليني استفاده شد و ۱۵ درصد بيشتر از زماني بود كه فقط ويژگي‌هاي فارماكوژنوميكي به كار گرفته شد. علاوه بر اين، مدل پيشنهادي تحليل بقا در پيش‌بيني زمان بقا عاري از بيماري تهاجمي و پارامتر نسبت خطر در مقايسه با مدل‌هاي رايج تحليل بقا دقت بالاتري داشته است.