پيش‌بيني رابطه زوجين در دوره كرونا با استفاده از انتخاب ويژگي مبتني بر همبستگي و يادگيري ماشين

با پيشرفت بيماري كرونا اغلب جوامع با افزايش آمار طلاق مواجه شدند كه بدليل نارضايتي، ناسازگاري و آشفتگي در روابط زوجين رخ داده است. يكي از عوامل موثر در ازدواج موفق، انتظار واقع‌گرايانه از ازدواج است كه بررسي عوامل ازدواج موفق، گامي مهم براي رسيدن به اين هدف است. در اين راستا پژوهش حاضر به بررسي عوامل موثر در ازدواج موفق و يا طلاق زوجين با استفاده از كشف همبستگي بين ويژگي‌ها و الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين پرداخته است. اين پژوهش براي پيش‌بيني نوع رابطه زوجين اقدام به طراحي پرسشنامه استانداردي با 54 سوال بر پايه پرسشنامه زوج‌درماني گاتمن موجود در پايگاه داده Kaggle نموده و هدفش تشخيص بقاي رابطه با استفاده از تحليل 170 نفر از پاسخ‌هاي زوجين است. همچنين پرسشنامه فوق به زبان فارسي طراحي و بين 33 خانواده ايراني پخش شد و با استفاده از الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين، نوع رابطه زوجين پيش‌بيني شد. همچنين ويژگي‌هاي موثر بر رابطه زوجين در فرهنگ ايراني در اين تحقيق به كمك ضريب همبستگي پيرسون استخراج و با ويژگي‌هاي موثر در تحقيق ديگري كه روي افرادي با فرهنگ متفاوت انجام شده است؛ مقايسه شده و نتايج نشان داد تغيير فرهنگ مي‌تواند برخي از ويژگي‌هاي موثر را تغيير دهد. نتايج تجربي نشان مي‌دهد عواملي كه بيش از همه نقش موثري در پيش‌بيني مطلقه يا متاهل بودن فرد دارند شامل (1) صميميت بين زوجين و (2) سكوت و فرونشاندن خشم در بحث‌ها و مشاجره‌ها است. در بين الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين مورد بررسي، الگوريتم درخت تصميم و بيزين ساده با دقت 100 درصد بالاترين كارايي را از خود نشان داده‌اند.