پيش‌بيني ريسك پروژه‌هاي نرم‌افزار توسط الگوريتم بهينه‌سازي ملخ و يادگيري ماشين

هر پروژه توسعه نرم‌افزاري حاوي عناصر عدم قطعيت است كه به‌عنوان ريسك پروژه شناخته مي‌شود. موفقيت يك پروژه توسعه نرم‌افزار به‌شدت به ميزان ريسك مربوط به هر فعاليت پروژه بستگي دارد. لذا، به‌عنوان يك مدير پروژه، آگاهي از خطرات كافي نيست. جهت دستيابي به يك نتيجه موفق، يك مدير پروژه بايد بتواند تمام ريسك‌هاي اصلي را شناسايي، سپس ارزيابي، اولويت‌بندي و درنهايت مديريت كند. مديريت ريسك بر شناسايي ريسك‌ها و درمان مناسب با آن‌ها تمركز دارد. پروژه‌هاي نرم‌افزاري داراي ريسك‌هاي فردي يا كلي هستند. برخي از اين ريسك‌ها به يك فعاليت خاص و برخي ديگر به پروژه مرتبط است. معمولاً ريسك‌ها ابتدا شناسايي‌شده و با فعاليت‌هاي پروژه مرتبط مي‌شوند. تعيين چگونگي رفتار افراد براي دستيابي به اهداف فعاليت استراتژيك براي شناسايي خطرات است. استفاده از الگوريتم‌ها و فن‌هاي مختلف براي شناسايي ريسك‌هاي نرم‌افزاري همواره موردتوجه متخصصين بوده است. هدف اين مطالعه، پيش‌بيني ريسك‌هاي پروژه‌هاي نرم‌افزاري به كمك الگوريتم بهينه‌سازي ملخ مي‌باشد. در اين روش انتخاب ويژگي و كاهش آن‌ توسط الگوريتم بهينه‌سازي ملخ انجام مي‌شود و براي طبقه‌بندي ريسك و ويژگي‌ها از روش‌هاي طبقه‌بندي ماشين بردار استفاده مي‌شود.