ارائه روشي براي شناسايي و كشف تقلب در كارت هاي اعتباري با استفاده از الگوريتم تركيبي شبكه عصبي و رقابت استعماري

مقاله حاضر بـا مدل سـازي رياضـي، فرآينـد اجتمـاعي-سياسـي الگوريتم رقابت استعماري را در جهت ارائه يك الگوريتم قوي و كارا در حوزه بهينـه سـازي تشخيص به كارگرفته است. دراين الگو از الگوريتم بهينه سازي براي يـادگيري يك ساختار شبكه عصبي استفاده شده است. شبكه عصبي مورد استفاده در حل مسئله طبقه بندي ديتاهاي بانكي به كار رفته است و اعمـال الگوريتم رقابت استعماري به مسئله يادگيري شـبكه عصـبي طبقـه بندي كننده نيز روش مطرح شده در كار است. ساختار تركيبي و پلكاني مدل- مبتني بر الگوي هوشمند سازي – بر اساس ساختار ارتقا ي سيستم پيشنهادي عمل مي كند . در اين پژوهش تشخيص تقلب در كارت‌هاي اعتباري با هدف شناسايي نرخ تقلب،  بالا بردن دقت و اعمال كمترين نرخ خطاي سيستم با استفاده شبكه‌هاي عصبي و تركيب آن با الگوريتم رقابت استعماري همراه بوده است؛ همچنين استخراج ويژگي‌هاي مؤثر در ارزيابي تشخيص تقلب از ديگر اهداف اين تحقيق مي‌باشد.