بهبود كيفيت تصاوير ماموگرافي با استفاده از تكنيك‌هاي پردازش تصوير

با توجه به گسترش ابتلا به سرطان سينه، تشخيص زود هنگام آن از روي تصاوير ماموگرام با استفاده از روشهاي كامپيوتري، بعنوان روشي موثر در جهت كاهش ميزان مرگ و مير بيماران مورد توجه قرار گرفته است. از اين رو در اين پژوهش روشي مبتني بر تكنيكهاي پردازش تصوير جهت بهبود كيفيت تصاوير ماموگرافي ارائه شده است. از اين رو در اين پژوهش در جهت ايجاد يك سيستم پزشكيار، سعي در بهبود كيفيت تصاوير ماموگرافي با تكنيك هاي پردازش تصوير داريم. اين پژوهش داراي دو مرحله پيش پردازش شامل يكسان سازي ابعاد و تعديل هيستوگرام تصاوير و مرحله‌ي استخراج ويژگي با استفاده از تبديل‌هاي كانتورلت و كرولت از تصاوير ماموگرافي است كه سه دسته ويژگي ريخت‌شناسي و بافت شناسي، آماري و فركانسي را جهت بهبود تشخيص ارائه مي‌نمايد و سبب افزايش صحت تشخيص مي‌شود. روش بهبود پيشنهادي روي مجموعه داده MIAS اجرا شد و زير مجموعه اي از‌ ويژگي‌هاي استخراج شده براي ورودي طبقه‌بند انتخاب گرديد. بامقايسه عملكرد روش پيشنهادي روي طبقه‌بندهاي مختلف، اين روش ميزان صحت 86.3 را نشان مي‌دهد كه نسبت به بقيه روش ها نتيجه بهتري مي‌باشد.