عيب يابي و پايش وضعيت بلوئر لكوموتيوهاي آلستوم با استفاده از آناليز ارتعاشات و ماشين بردار پشتيبان

آناليز ارتعاشات از كاربردي‌ترين روش‌هاي پايش وضعيت و عيب‌يابي تجهيزات دوار است‌. در اين تحقيق با استفاده از آنالايزر ارتعاشات و الگوريتم ماشين بردار پشتيبان روشي جهت پايش وضعيت و عيب‌يابي بلوئر لكوموتيوهاي آلستوم ارائه شده است. جهت انجام اين تحقيق ابتدا از بلوئرها داده‌برداري ارتعاشي شده و سيگنال‌هاي دريافتي در چهار گروه بلوئرهاي سالم و با عيوب نابالانسي، لقي‌پايه و تاب‌پره دسته‌بندي شدند. سپس از سيگنال‌هاي دريافتي تعداد 16 ويژگي فركانسي و زماني استخراج شدند. در سيستم‌هاي دوار توجه به نسبت شدت ارتعاشات در هارمونيك‌هاي دور تجهيز، مي‌تواند به فرايند تشخيص عيب كمك كند، بنابراين نسبت تمام ويژگي‌ها به هم محاسبه و به عنوان ويژگي‌هاي جديد تعريف شدند. تعداد زياد ويژگي در بعضي مواقع باعث پايين آمدن دقت شبكه مي‌شود‌، به همين دليل داخل الگوريتم ماشين بردار پشتيبان يك فيلتر آزمون تي، جهت انتخاب ويژگي، قرار داده شد. نتايج به دست آمده نشان مي‌دهد، فيلتر آزمون تي باعث افزايش دقت طبقه‌بندي الگوريتم ماشين بردار پشتيبان مي‌شود. در انتها عملكرد انتخاب ويژگي اين شبكه با انتخاب ويژگي توسط الگوريتم ژنتيك مقايسه شده كه نتايج نشان مي‌دهد در طبقه‌بندي عيوب بلوئر، شبكه‌ي طراحي شده در اين تحقيق عملكرد بهتري در انتخاب ويژگي نسبت به الگوريتم ژنتيك دارد.