شماره ركورد :
1328060
عنوان مقاله :
كاهش شيوع ويروس كرونا (كوويد-19) در خطوط هوايي با بكارگيري هوش مصنوعي يادگيري تقويتي
پديد آورندگان :
شفيعي نژاد ، ايمان وزارت علوم تحقيقات و فناوري - پژوهشگاه هوافضا , صادقي ، مهيار دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران , صيامي عراقي ، محمد دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران , قاسمي ، شراره دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران
از صفحه :
1
تا صفحه :
10
كليدواژه :
كرونا (كوويد-19) , ‌ يادگيري تقويتي , ‌ يادگيري كيو , مقايسات زوجي
چكيده فارسي :
در اين مقاله با بهره گيري از الگوريتم ‌يادگيري كيو و روش مقايسات زوجي، مسئله كمبود تجهيزات پايش سلامت در خطوط هوايي به جهت شناسايي بيماران مبتلا به ويروس كوويد-19 مورد مطالعه و بررسي قرار گرفته است. در اين پژوهش شركت هواپيمايي كيش اير به عنوان مورد مطالعاتي بررسي شده است. اين مقاله با بررسي مقاصد پروازي شركت هواپيمايي كيش اير در طول مدت زمان اوج همه‌گيري ويروس كوويد-19 در بهمن ماه سال 1399 با به كارگيري روش مقايسات زوجي و روش يادگيري، ميزان ريسك ابتلا به ويروس براي هر مسير پروازي سنجيده شده است. از طرف ديگر، نحوه توزيع نيروي انساني و تجهيزات پايش سلامت در اين مقاله مورد بررسي قرار گرفته است. نتيجه مدل سازي آماري انجامشده بيانگر ريسك بال تر ابتلا به ويروس كوويد-19 در مقاصد پروازي قرار گرفته درمناطق شهري مركزي ايران در مقايسه با ساير مناطق بوده است.
عنوان نشريه :
فناوري در مهندسي هوافضا
عنوان نشريه :
فناوري در مهندسي هوافضا
لينک به اين مدرک :
بازگشت