پيش‌بيني ديابت بارداري با استفاده از يك الگوريتم هوشمند مبتني بر شبكه عصبي

هدف ‌به دليل وجود حجم عظيمي از داده‌ها در مورد افراد مبتلا به بيماري ديابت، امكان استخراج عوامل پيش‌بيني بيماري ديابت توسط متخصصين با استفاده از استخراج دانش از اين حجم عظيم داده، امكان‌پذير نخواهد بود. علم داده‌كاوي به كمك روش‌هاي مؤثر خود با هدف كشف پيش‌بيني بيماري‌ها به اين مهم دست يافته و سبب كمك به پزشكان و كادر درمان در پيش‌بيني و تشخيص بيماري‌ها شده است. روش ها پژوهش حاضر از نوع كاربردي‌پيمايشي در سال ۱۳۹۹ انجام شده است. در اين پژوهش، از مجموعه‌ داده ميرشريف و همكاران استفاده شده ‌است. در اينجا از روش مجموعه داده‌هاي اوليه براي جمع‌آوري داده‌ها استفاده شده و جامعه آماري مورد‌نظر شامل ۱۰۵ مورد اطلاعات ثبت‌شده بيماران ‌از سال ۱۳۹۰ تا ۱۳۹۳ در تحقيقي ميداني از كلينيك پزشكي تخصصي زنان در تهران است كه از اين ميان، ۸۰ نفر انسان سالم و ۲۵ نفر انسان مبتلا به بيماري ديابت بارداري بودند. از نرم‌افزار متلب جهت تجزيه‌و‌تحليل و بررسي نتايج استفاده شده است. يافته ها ‌نتايج و مقايسه‌هاي انجام‌گرفته در اين پژوهش، نشان از كارايي بالاي روش پيشنهادي در پيش‌بيني بيماران ديابت بارداري دارد. همچنين دقت روش پيشنهادي برابر ۹۳ درصد حاصل شد كه در مقايسه با روش‌ ميرشريف و همكاران بر روي همين مجموعه داده از دقت بيشتري برخوردار بود. نتيجه گيري به دليل اينكه سيستم پيشنهادي عملكرد مطلوبي داشته و ازلحاظ دقت در مجموعه داده مورد‌نظر نسبت به روش‌هاي قبلي به عدد ‌2.93 درصد رسيده ‌است. پس مي‌توان از رويكرد هوشمند و بدون نظارت، جهت تشخيص بيماري ديابت بارداري استفاده كرد.