ويژگي هاي نظام داده در حوزه هاي اطمينان بخشي و تعيين سنجه هاي عملكرد شركت با تمركز بر بزرگ داده ها

هدف: هدف اين پژوهش عبارت است از دانش افزايي نسبت به دو حوزه اصلي نظام داده كاوي در حسابرسي متشكل از شيوه استخراج و طبقه بندي داده ها براي تعيين سنجه هاي كسب و كار، اقدامات اطمينان بخشي و بررسي ابزارهاي مورد استفاده براي كسب اين اهداف شامل: فرايند اتوماسيون رباتيك ، يادگيري ماشيني ، زنجيره بلوكي ، و علم تجزيه و تحليل داده .روش: با اتكا به روش پژوهش كتابخانه اي تحقيقات پيشين مورد مطالعه و نتايج آنها مورد تجزيه و تحليل و بررسي قرار گرفته است.يافته ها: نتايج حاصل از اين پژوهش نمايانگر اهميت و جايگاه بزرگ داده ها و ضرورت تدوين نظام داده كاوي در حرفه حسابرسي است.نتيجه گيري: حسابرسان براي تثبيت جايگاه خود و ارتقاء آن بايد ضمن آشنايي با منابع، تكنولوژي ها و سازوكار و روش هاي مرتبط با بزرگ داده ها، دانش لازم براي ارائه خدمات حرفه اي در اين زمينه را فرا گيرند. همچنين در مراحل بعدي تدوين نظام مسنجم براي برخورد صحيح با بزرگ داده ها در حرفه حسابرسي ايران مي تواند گامي مؤثر در اين راستا باشد. طبعاً، پيش نياز شناخت چنين سازوكاري آشنايي با ويژگي هاي بزرگ داده ها، ابزارهاي استخراج و طبقه بندي و تجزيه و تحليل آنها در محيط هاي گوناگون كسب و كار همچون حسابرسي است.دانش افزايي: معرفي اجمالي ويژگي هاي بزرگ داده ها، نظام داده كاوي و ابزارهاي تجزيه و تحليل داده در حسابرسي، ويژگي هاي متمايز پژوهش حاضر است.