زمانبندي كار كارگاهي بلادرنگ و نگهداري و تعميرات پيشگويانه پويا با استفاده از يادگيري ماشين

هدف: در اين مقاله، پس از به دست آوردن مدل يادگيري تقويتي زمانبندي با در نظر گرفتن نت پيشگويانه، چندين رويكرد ابتكاري براي ارزيابي مدل مطرح شده است. براي اينكه يك مدل يادگيري تقويتي آموزش داده شود، بايد تابع پاداش و زيان آن با توجه به شرايط محيط كارگاه، تعيين شود. روش‌شناسي پژوهش: اين مدل يادگيري در حالت هاي مختلف ورود كار به كارگاه مورد بررسي قرار گرفته است. يافته‎ها: نتايج به دست آمده از روش هاي ديگر زمانبندي، خروجي هاي بهتري را از خود نشان مي‌دهد. مدل نت پيشگويانه، با چهار روش مدل سازي يادگيري مورد ارزيابي و كيفيت مدل ها مورد بررسي قرار مي گيرد. با انتخاب و اضافه كردن بهترين مدل خرابي ماشين به مدل يادگيري تقويتي زمانبندي، كارهاي بلادرنگ وارد شده به كارگاه، به ماشين ها تخصيص داده مي شوند. با مقايسه روش مطرح شده و روش هاي پيشين مشخص شد كه بهترين عملكرد را از خود نشان داده است. اصالت/ارزش افزوده علمي: يكي از نوآوري هاي مقاله ارائه تعريف تابع پاداش براي مسئله مورد نظر مي باشد.