ارائه رويكرد جديد مبتني بر درجه نزديكي گوسي در حل مسائل بهينه‌سازي چندهدفه

هدف: بهبود كيفيت مرز پارتو تقريبي (مرز عدم چيرگي) در مسايل بهينه سازي چندهدفه و رتبه بندي مرزهاي پارتو تقريبي حاصل از رويكردهاي مختلف مي باشد. روش شناسي پژوهش: اين پژوهش با الهام از الگوريتم تكاملي چندهدفه مبتني بر تجزيه (MOEA/D)، به ارايه رويكردي جديد مبتني بر تجزيه گوسي مي پردازد. الگوريتم MOEA/D با فراخواني رويكردهاي تجزيه مختلف ازجمله رويكرد تجزيه پيشنهادي بر روي دسته توابع آزمون استاندارد، پياده سازي و نتايج حاصل با معيارهاي ارزيابي مختلف مقايسه و تجزيه وتحليل شده است. يافته ها: با تقريب سازي مرزهاي بهينه پارتو مسايل آزمون استاندارد، نشان داده شد كه رويكرد تجزيه گوسي در مقايسه با رويكردهاي تجزيه مختلف با در نظر گرفتن معيارهاي ارزيابي بيان شده داراي كمترين انحراف نسبت به مرز بهينه پارتو مي باشد و لذا از كيفيت بالاتري برخوردار است. همچنين با توجه به عدم توانايي معيارهاي ارزيابي در سنجش دقيق عملكرد الگوريتم هاي چندهدفه و رتبه بندي مرزهاي پارتوي تقريبي، يك معيار ارزيابي جديد معرفي شد. در ادامه، اين معيار ارزيابي پيشنهادي براي دسته مسايل آزمون، مسايلي كه داراي مرزهايي با توزيع يكنواخت و يا مرزهايي با تعدد نقاط بهينه محلي و يا توزيع غيريكنواخت مورد استفاده قرار گرفت كه نتايج عددي حاكي از عملكرد مطلوب اين معيار ارزيابي جديد است. اصالت/ارزش افزوده علمي: رويكرد تجزيه گوسي پيشنهادي يك رويكرد كاملا جديد در تقريب سازي مرز بهينه پارتو و رتبه بندي مرزهاي مختلف پارتو است كه تاكنون در هيچ مقاله اي به كار نرفته است.