پيش‌بيني كيفيت آهك در كوره پخت آهك با استفاده از روش‌هاي مبتني بر فازي عصبي

هدف: بهينه‌سازي كيفيت آهك، همزمان با كاهش مصرف انرژي در كوره پخت آهك از اهميت بسزايي برخوردار است. ازآنجايي‌كه پخت آهك همواره در شرايط عدم قطعيت صورت مي‌گيرد، لذا بايد كنترل آن توسط روش‌هاي هوشمند انجام شود. هدف از انجام اين پژوهش، پيش‌بيني كيفيت آهك در طول فرايند ساخت آن در كوره پخت آهك و تنظيم پارامترهاي ورودي، قبل از توليد مي‌باشد. .روش‌شناسي پژوهش: متغّيرهاي سيستم ارائه‌شده در اين تحقيق شامل: ميزان تناژ ورودي و پارامترهاي هر دور مي‌باشند. عدم تنظيم صحيح اين پارامترها ضمن افزايش مصرف سوخت، منجر به توليد آهك فاقد كيفيت لازم، خواهد گرديد. بر همين اساس در اين مقاله از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي و همچنين شبكه‌هاي مصنوعي فازي عصبي، به‌عنوان ابزارهاي پيش‌بيني كننده و به‌منظور پيش‌بيني كيفيت آهك توليدي در طي فرايند پخت استفاده‌شده است. اين پارامترها عبارت‌اند از فيدر، آي دي كوره، پيش‌گرمكن ، كولر، كوره، زمان و ميزان سوخت مصرفي و خروجي مدل كيفيت آهك توليدشده مي‌باشد.يافته‎ها: مدل‌سازي در نرم‌افزار متلب (2019) با استفاده از 472 نمونه با 8 ويژگي انجام‌شده است. از 80 درصد نمونه‌ها به‌منظور آموزش و 20 درصد به‌عنوان آزمون استفاده‌شده است.اصالت/ارزش افزوده علمي: در پايان مدل‌سازي به كمك شبكه‌هاي عصبي مصنوعي خطاي 0.066 و شبكه فازي عصبي خطاي 0.054 حاصل گرديد.