آزمون رتبه علامت‌دار ويلكاكسون بر اساس نمونه تصادفي فازي از جامعه‌اي با ميانه فازي

هدف: در رويكردهاي پيشين آزمون هاي فازي ناپارامتري براي ميانه جامعه بر اساس داده هاي فازي، فرض بر اين بوده كه ميانه جامعه كميتي دقيق است؛ اما ازآنجاكه مشاهدات نادقيق فرض شده اند، منطقي به نظر مي رسد كه ميانه جامعه نيز كميتي نادقيق باشد؛ بنابراين روش آزمون هاي ناپارامتري پيشين بايد بر اساس اين نوع نگرش جديد به پارامتر جامعه، مورد بازنگري واقع شوند و روش هاي پيشين را براي انجام آزمون فازي ناپارمتري با ميانه فازي تعميم داد. روش شناسي پژوهش: در اين مقاله، آزمون رتبه علامت دار ويلكاكسون بر اساس يك نمونه از متغيرهاي تصادفي فازي، به محيط فازي تعميم داده مي شود. در رويكرد پيشنهادي، ابتدا با يادآوري مفهوم متغير تصادفي فازي القايي از يك خانواده از توزيع ها با پارامتر فازي، ميانه توزيع فازي و ميانه يك نمونه از متغيرهاي تصادفي فازي به محيط فازي تعميم داده مي شوند. براي اين منظور ابتدا آماره آزمون ويلكاسون فازي بر اساس مشاهدات يك نمونه تصادفي فازي تعريف مي شود. سرانجام، در يك سطح معني داري دقيق داده شده، تابع آزمون فازي براي انجام آزمون فرضيه هاي فازي براي ميانه فازي جامعه پيشنهاد مي شود. يافته ها: روش پيشنهادي مبتني بر مدل بندي فرضيه هاي فازي با استفاده از مقايسه ميانه فازي با يك كميت فازي ثابت و بر اساس يك روش رتبه بندي متداول است. همچنين يك معيار تعلق با خاصيت هاي مناسب براي تعريف آماره آزمون فازي بكار برده شده است. روش تعميم يافته آزمون رتبه علامت دار ويلكاكسون فازي بر اساس پارامتر فازي با يك مثال كاربردي مورد بررسي و كنكاش قرار گرفت. خاصيت بزرگ نمونه اي يك دنباله از ميانه نمونه فازي بر اساس يك متر متداول در محيط فازي نيز بررسي و اثبات مي شود. همچين تفاوت ها و ارجحيت هاي رويكرد پيشنهادي با ساير روش هاي مشابه مورد بحث وبررسي قرار گرفت. اصالت/ارزش افزوده علمي: روش پيشنهادي مبتني بر ميانه فازي و خاصيت هاي آن در محيط فازي است كه در تحقيقات پيشين مورد غفلت واقع شده است؛ بنابراين فرضيه هاي آماري همان طور كه انتظار مي رود به صورت گزاره هاي فازي مطرح مي شوند و لذا بايد روش هاي رتبه بندي در محيط فازي براي مدل بندي چنين فرضيه هاي بكار گرفته شوند كه همسو با درجات رد يا پذيرش فرضيه هاي فازي باشند.