بهبود شناسايي قطبش در تحليل احساسات به كمك طعنه كاوي و الگوريتم هاي يادگيري ماشين در توييت هاي فارسي

تحليل احساسات يا نظركاوي شاخه اي از علوم كامپيوتر و پردازش زبان طبيعي است كه سعي دارد ماشين و هوش مصنوعي را با احساس و عواطف انساني آشنا سازد.طعنه كاوي نيز از زيرشاخه هاي تحليل احساسات است و هر دو بدنبال تشخيص صحيح احساسات مثبت و منفي نهفته در متن هستند. استفاده از طعنه در شبكه هاي اجتماعي بسيار مرسوم است، زيرا به اين طريق مي توان انتقاد را با زبان طنز انجام داد. آشكارسازي طعنه در تشخيص درستي قطبش يك نظر، تاثير به خصوصي دارد و مي تواند به فهم متن توسط ماشين كمك كند و منظور نويسنده متن، شفاف تر فهميده شود. به اين هدف، 8000 توييت فارسي كه بر چسب احساس دارند و از لحاظ وجود يا عدم وجود طعنه بررسي شده‌اند، مورد استفاده قرار گرفته است. نوآوري اين پژوهش در استخراج كلمات كليدي از جملات طعنه دار است كه باعث ايجاد طعنه و كنايه شده اند. در اين پژوهش دسته‌بند مجزايي براي شناسايي طعنه در متن‌ طراحي و اموزش داده شده است و سپس خروجي هاي اين رده‌بند به عنوان ويژگي افزوده در اختيار دسته‌بند شناسايي احساس متن قرار مي گيرد. همچنين علاوه بر بقيه كلمات كليدي استخراج شده از متن از شكلك ها و هشتگ هاي موجود در متن نيز به عنوان ويژگي استفاده شده است. دسته‌بندهاي بيز، ماشين بردار پشتيبان و شبكه عصبي به عنوان دسته‌بندهاي پايه استفاده شده‌اند و در نهايت از تركيب دسته‌بندها در شناسايي احساس متن استفاده شد. نتايج اين پژوهش نشان مي‌دهد كه شناسايي طعنه موجود در متن و استفاده از آن در شناسايي احساس دقت نتايج را افزايش مي‌دهد.