طراحي مدل خريد مشتريان از فروشگاه‌هاي هوشمند در ايام كرونا با تأكيد بر هوش مصنوعي

فروشگاه‌هاي هوشمند با استفاده از فناوري هوش مصنوعي، انبوهي از اطلاعات مشتريان و كالاها (داده‌هاي بزرگ) شامل: تشخيص چهره، حسگرهاي هوشمند، قفسه‌هاي هوشمند، پرداخت خودكار و نمايشگرهاي تعاملي را با سرعت زياد بر مبناي اينترنت نسل پنجم (5G) انتقال مي‌دهند. از آنجائيكه شيوع ويروس كرونا تغييرات زيادي بر نحوه زندگي و تجارت امروز داشته است، به همين خاطر بازاريابان، استراتژي‌هاي جديدي بر پايه هوش مصنوعي براي پيشبرد بكار گرفته‌اند. اين پژوهش عوامل لذت‌بخش خريد مشتريان برپايه مدل پذيرش سيستم‌هاي اطلاعات لذت‌گرا (HISAM) را مورد تحليل قرار داد. روش نمونه‌گيري اين پژوهش تصادفي ساده و تعداد آن 404 نفر بود. ابزار سنجش در اين پژوهش پرسشنامه. تحليل‌هاي آماري نيز با استفاده روش معادلات ساختاري و با استفاده از نرم‌افزار SPSS و Amos انجام ‌شده است. براي تعيين ارتباط علي بين متغييرها از روش مدل معادلات ساختاري و سطوح معناداري به منظور آزمودن فرضيه‌ها p_value كوچكتر از 0/05 در نظر گرفته شد. نتايج اين پژوهش نشان داد كه سهولت استفاده درك شده، فايده درك شده و لذت درك شده بر قصد خريد بواسطه آمادگي فناوري مشتريان اثر مثبت و معنادري دارد. همچنين نتايج پژوهش حاكي از آن بود كه متغيير تعديلگر آمادگي فناوري از خوش‌بيني، نوآوري، ناراحتي و ناامني اثر پذير بوده و همچنين سهولت استفاده درك شده، لذت درك شده و فايده درك شده بر قصد خريد مشتريان از فروشگاه‌هاي هوشمند در دوران كرونا اثر مثبت و معناداري دارد.